【中止】医師への説得力向上にむけたMR/MSLにおける医学統計の基礎知識入門

セミナー趣旨

  医療研究に関する統計法はさまざま存在しますが、それらの統計法の特徴を知った上で結果を適切に解釈し、研究結果の説明をする必要があります。今回、それを可能とするために必要な知識、例えばなぜさまざまな種類の統計が存在しているのか、どのような方法で適切な統計を選択しているのか、統計法の１方法である検定の結果はどのように適切に解釈するのか、論文での統計結果が正しいか、それとも“ごまかし”なのかをどのように見抜くのか、そして研究結果を適切で効果的に説明するコツは何か、などについて解説する予定です。

セミナープログラム

午前講義10:30-12:30

1. 検定と推定
  1.1統計の必要性
　・そもそもなぜ統計が必要なのか.
  1.2検定の意味
　・検定とは何か.
　・検定結果P値は何を示すのか.
　・P値から何が言えるのか.
  1.3推定の意味
　・推定とは何か.
　・推定結果から何がわかるのか.
  1.4検定と推定の関係
　・検定と推定にはどのような関係があるのか.
2. 適切な統計法の選択法
  2.1統計法の種類
　・統計法はなぜ多数存在するのか.
  2.2データの種類
　・データにはどのような種類があるのか.
　・データに種類に違いがあるのはなぜか.
　・データの種類の区別上の問題点は何か.
  2.3データの種類の違いによる統計法の選択法
　・データに種類に違いにより統計法が異なるのか.
　・データに種類に違いにより選択すべき統計法はどれか.

午後講義13:30-15:45

3. 統計学的観点からみた臨床試験結果の解釈
  3.1研究形式にどのような種類があるのか.
　・ランダム化比較研究、コホート研究、ケース・コントロール研究など.
  3.2研究形式の違いにより統計法は異なるのか.
　・相対比、オッズ比など.
  3.3統計の“ごまかし”を見破る方法.
　・論文上の統計法の記載をチェック.
　・臨床試験のエンドポイントをチェック.
　・第1の過誤と第2の過誤の問題を解決しているかをチェック.
4. 統計結果を適切、効果的に伝えるコツ
  4.1統計結果の効果的な示し方.
  4.2研究の“ごまかし”がないかどうかを伝える.
　・研究形式に合った統計結果を示す、など.
  4.3必要対象数が適切かどうかを伝える.
　・対象者数の算出法のチェック法とその判定の報告.
【質疑応答】

セミナー講師

 浅井 隆 先生   獨協医科大学埼玉医療センター 医師　

セミナー受講料

1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

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