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【講師】
速水 悟 (ハヤミズ サトル) 氏:岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科 情報コース教授(博士(工学)) 併任 大学院工学研究科教授
【プログラム】
1 機械学習による時系列のモデル化
1.1 異常検知と予測
1.2 回帰モデルを用いた予測
1.3 線形予測モデルによる時系列解析
1.4 隠れマルコフモデルによる状態遷移の推定
2 深層学習による時系列のモデル化
2.1 順伝播型ネットワーク
2.2 誤差逆伝播法によるパラメータ推定
2.3 畳込みネット(CNN)による画像の識別
2.4 再帰型ネット(RNN)による時系列の予測
2.5 長・短期記憶(LSTM)におけるゲートの役割
2.6 注意型ネット(Attention)による変換(翻訳)
2.7 コネクショニスト時系列分類法(CTC)
2.8 時系列のモデル化におけるend-to-end アプローチ
3 時系列モデルへの深層学習の適用
3.1 深層学習の組み合わせによる読唇
3.2 深層学習の混合音解析への適用
4 Pythonによる実装
4.1 Pythonの解説と回帰モデルの実装
4.2 フレームワークとしてのTensorFlowとKeras
4.3 フレームワークによる再帰型ネットワークの実装
受講料
・お1人受講の場合 47,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
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受講料
50,760円(税込)/人
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主催者
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