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回帰分析 とは

回帰分析では、狙いとする特性(従属変数)に対して、複数の影響変数が組み合わされたサンプルデータから、各影響変数の効果を解析し、回帰式を導き出します。

回帰分析のセミナー

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回帰分析の解説記事一覧

回帰分析の活用事例一覧

統計手法による改善事例:検査コスト削減〔回帰分析〕 (2016-02-22)


回帰分析の専門家

氏名 会社名
眞名子 和義 改善リンクサービス ムダ・ムラ・ムリの「3ムの撤廃が企業収益向上に繋…
村島 繁延 村島技術士事務所 QCDはバランスさせるものではなく、全て両立させ…
沖津 修 沖津技術士事務所 化学とバイオが専門です。真心込めて創意工夫!
石井 一夫 東京農工大学農学府 ゲノム科学、ビッグデータとクラウドコンピューティ…
小川 昭 小川品質 統計とITの活用で現場の暗黙知を可視化し、問題解…
上野 仁 第一工業大学 情報工学の中でも仮想環境がご専門で第一工業大学の…

回帰分析で解決できる課題

13件中 113件目
並び替え: 対応度 課題分類


対応度 課題分類 課題
3 設計・開発 採取済みのデータから有意な要因を判別したい
3 設計・開発 過去の情報を有効に活用したい
3 生産 慢性品質不良を解決したい
3 生産 製造データから特性値を予測したい
1 設計・開発 設計条件の最適化を効率化したい
1 設計・開発 開発期間を短縮したい
1 設計・開発 技術完成度を早く的確に評価したい
1 設計・開発 開発日程の停滞、後戻りを防止したい
1 生産 開発した技術特性を安定化したい
1 生産 突発品質不良を早く解決したい
1 生産 製品規格、工程内検査の規格を合理的に決定したい
1 生産 重要管理項目を設定したい
1 市場品質 市場クレームへの対応を迅速にしたい






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