リチウムイオン電池のモデル化手法から高精度な残量推定、劣化予測・抑制技術まで

リチウムイオン電池の最適なバッテリーマネジメント手法とは！？
カルマンフィルタなど様々な手法を提案。

★ Liイオン電池の特性やモデル化・最適化などの基礎理解から、それを起点とした効果的な残量・劣化予測方法、正しく測定するためのマイコン実装や組電池のバランス制御など。最新の知識を幅広くご提供！

講師

立命館大学 理工学部 電子情報工学科　教授　福井 正博 先生

■ ご略歴：
　1983年大阪大学大学院博士前期課程（電子工学専攻）修了．同年，松下電器産業株式会社入社．1989年～1991年カリフォルニア大学バークレー校にて客員研究員．2003年立命館大学理工学部教授．2004年スーパーヒューマン知能システム研究センター長．自動配置配線，高位合成，モジュールおよびセル合成等 半導体ＣＡＤおよびシステムＬＳＩ設計手法の研究開発に従事．最近の興味は地球環境に貢献する電子技術，すなわち，低電力設計， スマートグリッド，数学的システム最適化技術など．
【著書】
ビジュアルに学ぶディジタル回路設計 築山,　神戸, 福井（著）
　コロナ社 (2010年4月出版）
LSIとは何だろうか 半導体のしくみからつくり方まで 寺井、福井（著）
　森北出版　(2006年11月出版）

■ ご専門および得意な分野・研究：
集積回路設計技術、ディジタルシステム設計、蓄電池シミュレーション、電池回路

■ 本テーマ関連学協会でのご活動：
情報処理学会，電子情報通信学会，電気学会，電気化学会、システム制御情報学会，
自動車技術会，IEEE各会員．

受講料

1名46,440円(税込（消費税8％）、資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき35,640円
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

セミナー開催にあたって

■ はじめに：
　近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なバッテリーマネジメント手法が求められている。
　本セミナーでは、蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性と、そのモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、様々な提案手法を概説し、蓄電池の温度特性や劣化特性も含めて正しく測定するための手法とマイコンを使った実装例をお話しする。また、蓄電池劣化に関しても、基本的な、劣化のメカニズムを理解した上で、その測定方法と抑制方法について紹介する。また、組電池のバランス制御など、残量、劣化の扱いについても説明する。

■ 受講対象者：
　蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者

■ 必要な予備知識：
　この分野に興味のある方なら、特に必要は無い

■ 本セミナーで習得できること（一例）：
　蓄電池に関する基礎的な知識、マイコン制御、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向

セミナー内容

１．イントロダクション
　1.1　蓄電池の背景と動向
　1.2　リチウムイオン蓄電池の動作原理
　1.3　蓄電池への要求と最適化

２．蓄電池のモデル化
　2.1　蓄電池の電気的特性、等価回路表現
　2.2　蓄電池の温度特性と熱分布解析

３．残量計
　3.1　バッテリーマネジメントシステムの設計
　3.2　カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
　3.3　高精度残量計のマイコン実装例
　3.4　組電池バランシングとその影響

４．劣化のモデル化と抑制技術
　4.1　蓄電池の劣化現象とモデル化
　4.2　劣化の測定方法（劣化診断の方法）
　4.3　組電池の劣化とシミュレーション
　4.4　蓄電池の安全性

＜質疑応答・個別質問・講師との名刺交換＞

■ ご講演中のキーワード：
　蓄電池のモデル化、電池制御回路、残量計、蓄電池の劣化特性、温度特性、温度管理