リチウムイオン電池におけるバッテリーマネジメント～基礎・モデル化から、効果的な残量・劣化予測技術、最新技術動向まで～

セミナー趣旨

 リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、温度依存性、劣化依存性などについて解説する。BMSの基本として高精度残量推定で用いられるカルマンフィルタ―の基本とその実装方法について述べる。MATLABを使った事例も紹介する。
 その後、蓄電池劣化として代表的なSEI劣化や正極劣化のメカニズムについて解説し、電池材料の違いによる特性などについても概要を述べる。劣化速度を決める要因として、電流値、充電率(SOC)、温度などの基本パラメータに対する依存性を説明する。電池の発熱と冷却のメカニズムについても説明し、個別セルの温度を求める方法と冷却の効果に関して説明する。最近の学会等での事例も紹介する。
 理論式を劣化解析や予測に展開するための組電池シミュレータの構築方法について説明し、劣化特性の高精度化のためのキャリブレーション方法についても説明する。

受講対象・レベル

蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者

必要な予備知識

特にございません

習得できる知識

蓄電池に関する基礎的な知識、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向など

セミナープログラム

１．イントロダクション
　1）蓄電池の背景と動向
　　―鉛蓄電池からリチウムイオン蓄電池、全固体への期待
　2）リチウムイオン蓄電池の動作原理
　　―充放電原理、材料による違い
　3）蓄電池への要求と最適化
　　―蓄電池の使われ方%

セミナー講師

 立命館大学 理工学部 電子情報工学科 特任教授　 福井 正博 氏

■ご略歴
1983年大阪大学大学院博士前期課程（電子工学専攻）修了。同年、松下電器産業株式会社入社。
1989年～1991年カリフォルニア大学バークレー校にて客員研究員。2003年立命館大学理工学部教授。
2004年スーパーヒューマン知能システム研究センター長。自動配置配線、高位合成、
モジュールおよびセル合成等 半導体CADおよびシステムLSI設計手法の研究開発に従事。
最近の興味は地球環境に貢献する電子技術、すなわち、低電力設計、スマートグリッド、数学的システム最適化技術など。

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
  →こちらをご確認ください