0からのAIエージェントとデータ分析

セミナー趣旨

　本セミナーは、ビジネスユーザーが“ゼロから”AIエージェントとデータ分析の基本を身につけ、日々の要約・分析・可視化・報告といった定型タスクをレベルアップ+半自動化するための入門講座です。
　まず、従来の自動化とエージェントの違いを実務例で直感的に理解し、表の見方（行＝記録／列＝項目）、粒度と指標の決め方、比較・グラフ作成の基本を体験します。続いて、プロンプトの型でAIに迷子にならず依頼する方法、RAGによる「資料に基づく回答」の考え方、主要フレームワークの地図（LangGraph／AutoGen／MCP／ClaudeのComputer Use／A2A）を“用語と位置づけ”だけ押さえます。
　最後に、社内導入時のガードレール（データ・操作・費用）とKPIでの効果検証の観点を整理し、受講後すぐに業務で試せる下書きを持ち帰れる状態を目指します。

受講対象・レベル

・営業／企画／マーケ／CS／管理部門などのビジネスユーザー。
・AIやデータ分析の初学者。
・日々Excelやスプレッドシートで集計・報告を行う方。
・まずはノーコードで安全に試してみたいという推進担当者やチームリーダー。
・ビジネスでデータを活用したいと考えているが、統計や分析の知識に不安がある方。
・社内のDX推進部門に所属し、AIツールの基礎を知っておきたい方。
・マーケティングや営業企画など、非エンジニア職でデータ活用の必要性を感じている方。

必要な予備知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。

習得できる知識

・ルール型自動化とAIエージェントの違い・向き不向き
・ビジネスデータ分析の基礎知識
・プロンプト設計テンプレ（目的→出力→制約→トーン）の使い方
・ノーコードでの“要約→可視化→レポート下書き”の半自動化体験
・RAG（社内資料を根拠に回答させる考え方）の入門理解
・主要フレームワークの地図
　（LangGraph／AutoGen／MCP／ClaudeのComputer Use／A2Aの役割）
・安全運用の三つのガード（データ範囲／操作範囲／費用範囲）と効果測定KPI

セミナープログラム

１．導入：AIエージェントの基本と活用全体像
　1-1　「固定手順の自動化」との違い（目的に応じた手順の組み替え）
　1-2　用語整理：エージェント／ツール／ワークフロー／ガードレール／ログ
　1-3　代表ユースケース（要約・可視化・レポート下書き）

２．主要フレームワーク＆概念の「地図」
　2-1　LangGraph：手順の可視化と状態管理の土台
　2-2　AutoGen（AG2）：役割分担による会話協調の枠組み（下書き係×チェック係）
　2-3　MCP：AIと社内データ／ツールの標準接続口
　2-4　RAG：資料を参照して根拠に基づき回答する方式
　2-5　A2A：エージェント間連携の発想（標準化の動向）
　2-6　OpenAI Operator／ClaudeのComputer Use：ブラウザ等の操作を伴う実行エージェント

３．データ分析の基本
　3-1　データ分析の基本プロセス
　3-2　データ分析と生成AI/AIエージェント

４．プロンプトの型
　4-1　テンプレ：目的→出力形式→制約→トーン
　4-2　NG例と改善例（曖昧さの除去／定義の固定化）
　4-3　社内共有を見据えた書式指定（表・箇条書き・見出し）

５． AIに“読む・要約する”を任せる
　5-1　配布CSVでハイライト抽出（根拠列の明記）
　5-2　異常値・傾向の気づき
　5-3　次に深掘りすべき観点の提示

６． AIに“可視化プラン”を書かせ、表計算で再現
　6-1　どのグラフを作るか（推移／寄与）の策定
　6-2　軸・凡例・注釈の読み取りと実装
　6-3　“伝わる1枚”の体裁づくり

７．下書き→レビューの二段構え
　7-1　下書き係とチェック係の役割分担
　7-2　レビュー観点チェックリスト（定義順守／比較軸／事実と推測の分離）
　7-3　差分修正と再実行のコツ

８．安全運用と効果測定
　8-1　ガードレール設計：データ範囲／操作範囲／費用範囲
　8-2　導入効果のKPI（時短・再現率・満足度・採用率）
　8-3　社内展開時の留意点（監査ログ／共有ポリシー）

９．まとめ・Q&A

キーワード：
AIエージェント,データ分析,導入,生成AI,業務効率化,セミナー

セミナー講師

XTX(株) 代表取締役　石井 良平 氏

【講師プロフィール】
　10年以上、データ分析・統計学・機械学習などデータサイエンスの業務活用、データ活用/DXについてのアドバイスとコンサルティング、大学・シンクタンクにおける研究でのデータ解析のサポートに携わってきました。
　現在は法人向けにデータサイエンスの諸分野についての研修や1on1の形でのデータ分析トレーニングを実施しています。個人レッスンで教えた人数は300人以上、セミナー受講者累計は数千人程度になると思います。
　沢山の受講者を見てきた中で発見した、「共通して躓きやすいポイント」を徹底的にわかりやすく説明すると共に、「多くの人にとって即役立つテクニック」を紹介します。

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ 会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
　・1名49,500円（税込）に割引になります。
　・2名申込の場合は計55,000円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。

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