医薬品CMC・製造におけるAI・機械学習・データ活用の課題と導入のポイント

セミナー趣旨

本講演では、製造業におけるAI・機械学習とデータ活用の最新動向と実践事例について解説します。特に、製薬業界におけるデータドリブン指向の導入がもたらす変革や、生成AIの活用による知識共有の新たな可能性について詳述します。講演では、データの収集・分析から、AIを用いた予測モデルの構築、GMP（Good Manufacturing Practice）におけるAIの適用事例まで、幅広いトピックをカバーする予定です。参加者は、AIとデータ活用の具体的な手法とその効果を理解し、自社の製造プロセスに応用するための知識を得ることができます。

セミナープログラム

１．はじめに
　1-1. 自己紹介
　1-2. 現活動状況の紹介

２．データドリブン指向によるCMC・製造の変革
　2-1. CMC・製造におけるデータ・情報とその活用における課題
　2-2. 低分子医薬品の製造プロセスにて発生するデータと活用上の課題
　2-3. データドリブン指向の導入とその効果

３．生成AIがもたらす未来
　3-1. ChatGPTと大規模言語モデル（LLM）の概要
　3-2. 生成AIの製薬業界への影響と活用事例

４．GMP領域でのAI活用の可能性について
　4-1. AI・機械学習のGMP領域での適用可能性
　4-2. AIを用いた品質管理と予兆保全の実践例

５．生成AIを用いた製造文書情報活用システムの例
　5-1. 製造文書情報活用システムの概要
　5-2. トライアルから得られた知見

６．まとめ
　6-1. 製造領域でのデータ活用のポイント
　6-2. 生成AI・AI・機械学習の活用における注意点
　6-3. 今後の展望と課題

この講演を通じて、AIとデータ活用の最新技術を理解し、製造プロセスの効率化と
品質向上に役立てていただければ幸いです。ぜひご参加ください。

キーワード：
mRNA,設計,合成,生物学的安定性,タンパク質合成,研修,セミナー

セミナー講師

住友ファーマ（株）ＩＴ＆データアナリティクス部　　デジタルイノベーション担当　オフィサー 臺場 昭人 氏

《専門》
データサイエンティスト

《主な職歴》
2020年9月：住友ファーマ株式会社　入社
2009年5月：ダッソーシステムズ　入社
2002年11月：株式会社ジェー・ジー・エス　入社
1988年11月：富士ゼロックス情報システム株式社　入社
1985年4月：富士通株式会社　入社
《主な活動等》
2019年4月より現在：国立大学法人秋田大学大学院　理工学研究科　生命情報学　非常勤講師
2023年4月より現在：日本PDA製薬学会　技術教育委員会　幹事

2015年4月より現在：日本PDA製薬学会　技術教育委員
※　規格分科会、液剤分科会で活動し現在はCMC・製造DX分科会にて活動中
2001年～2002年　品質工学会　会員

《主な学歴》
2010年3月：国立東京農工大学　工学部生命工学課後期課程　卒業
2006年3月：国立東京農工大学　工学部生命工学課前期課程　卒業
1985年3月：国立鹿児島工業高等専門学校　電気工学科　卒業

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合46,200円、
　 2名同時申込の場合計49,500円（2人目無料：1名あたり24,750円）で受講できます。
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　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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