【中止】ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門＜会場受講/オンラインセミナー選択制＞

セミナー趣旨

  医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために必要最低限の知識や考え方を、思いっきり笑いながら多くの実例を通じて学びましょう。統計的検定より大切なモノ･･･理解できます！そして･･･必ず次につながります！

受講対象・レベル

・笑いながら統計学を学びたい人（must）
・p<0.05で「差がある」と言っている人（must）
・サンプル数は多ければ多いと思っている人（must）
・過去の講師の自己満足・知識のひけらかし講義にウンザリしている人
・過去に上記のような講義で、大事なカネと時間を失ったことがある人
・数字に騙されたくない人・数字で騙したくない人
・文科系出身であることを統計学が出来ない言い訳にしている人
・統計ソフトウェアを訳が分からずに用いている人
・統計的検定さえすれば科学的であると思っている人
・眠くなりたくない人
・自分は「究極の初心者」だと思っている人=『初心者向け』の本で理解できない人
※同業者等の受講をお断りする場合がございますが、ご了承ください。

必要な予備知識

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・臨床研究法
・特定臨床研究
・次世代医療基盤法（医療ビッグデータ法）

習得できる知識

・統計的検定やp値よりも重要なもの
・論文の読み方
・初心者向けの統計学の書籍を読めるだけの知識
・数字を疑う気持ち

セミナープログラム

1．統計学のあれこれ
　1-1.統計学とは何か
　　・Dramatic効果、Hysteric効果とは？
　　・統計学の簡単な歴史
　　・統計学で何が出来る？何が得られる？
　　・統計学の存在感
　　・統計学を知らないとどうなるのか
　1-2.怪しげな数字の数々
　　・COVID19ワクチンの効果
　　・ウソは言ってない…けど？
　　・騙されないために「騙し方？」を学ぶ(社会におけるインチキの仕組み)
　1-3.統計学の基礎
　　・平均良ければすべて良し…ではない！
　　・基本統計量とは何か？
　　・95％信頼区間は「説明にこだわる必要無し！」
2．医学研究の基本
　2-1.医学研究とは「デザインの重要性」
　　・相対評価/絶対評価？
　　・統計学を用いている分野の数々
　　・初心者用書籍の目次に騙されるな！
　2-2.統計的検定が全てではない
　　・統計的検定＜＜＜デザインの意味
　　・文科系だから分かりませんではない！
　　・p値依存症とは？(上か下か？)
　2-3.研究の作法
　　・PICO/PECOで疑問を構造化
　　・医学研究の流れ
　　・大切なFINER
　　・前向き/後ろ向き研究とは？
　2-4.データの収集と解析
　　・データとは
　　・サンプルと母集団
　　・エラーとバイアス
　　・割付の必要性
3．医学研究と法律・倫理
　3-1.臨床研究法とは
　　・2018年発足の新しい法律
　　・何故法律が出来たのか？
　　・知らなかったでは済まされない
　3-2.怪しい臨床研究
　　・ディオバン事件の教訓
　　・デザインの厳しさ/ユルさ
　　・COI(Conflict of Interest：利益相反)とは？
4．医学論文と向き合う
　4-1.そもそも論文とは何か
　　・単なる自己主張を綴ることではない
　　・「ありがたや」読みはやめよう
　　・IMRADとは？
　　・各セクションの見方/チェックポイント
5．統計的検定と推定
　5-1.検定の定義
　　・検定・推定の考え方
　　・有意差とは
　5-2.2群データの解析(これは全ての基礎！)
　　・パラメトリック/ノンパラメトリックの意味
　　・正規性の確認
　　・正規分布の利用法
　　・統計的検定の原理
　　・α(あわてんぼう)エラーとβ(ぼんやり)エラー
　　・ｔ検定
　　・Mann-WhitneyのU検定(順位が命！)
　　・検出力の意味
　　・平均値±標準偏差は「〇〇の一つ覚え！」
　　・独立/対応の意味
　　・対応のあるt検定(パラメトリック)
　　・Wilcoxonの符号付順位検定(ノンパラメトリック)
　5-3.割合の検定
　　・χ2検定(分布を参照する…から不正確)
　　・Fisherの正確検定(分布を参照しない…から正確)
　5-4.多群データの解析
　　・分散分析
　　・Kruskal Wallisの検定
　　・二元配置分散分析(Interaction：交互作用とは？)
　5-5.検定の多重性(3つで十分！)
　　・単純だけど厳しいBonferroni(ボンフェローニ)
　　・難しいけど厳しくないTukey-Kramer(チューキー・クレーマー)
　　・興味は一つだけDunnett(ダネット)
6．相関と回帰
　6-1.相関の考え方
　　・相関係数
　　・相関にもパラメトリック/ノンパラメトリックがある
　　・Pearsonの積率相関係数、Spearmanの順位相関係数
　　・相関係数の検定とp値の意味(p<0.05の示すもの)
　　・相関関係と因果関係
　6-2.回帰分析の考え方
　　・回帰係数(傾きの大きさ)で評価
　　・回帰係数の検定(p<0.05の示すもの)
　　・回帰分析
　　・重回帰分析
　　・説明変数の数と症例数
　　・説明変数の選択方法(諸説あります)
　6-3.ロジスティック回帰
　　・予測するのは「確率」
　　・オッズ比の意味
　　・説明変数の数と症例数
　　・説明変数の選択方法(こちらも諸説あります)
7．生存時間解析
　7-1.Event Studyと言われる意味
　　・イベントと打ち切り
　　・イベントの定義
　　・カプランマイヤー生存時間「推定」曲線(推定の意味は？)
　　・Log-rank検定
　7-2.Coxの比例ハザードモデル
　　・比例ハザード性の意味
　　・結果の解釈
＜終了後、質疑応答＞

※途中、お昼休みと小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
・統計学
・医学
・研究デザイン
・統計的検定
・笑い

■【受講者特典】
講習会当日、受講者特典として、講師の著書を無料配布致します。セミナー後の学習にご活用下さい。
＊下記2点より、ご希望の書籍をどちらかお選び頂けます。
◆『マイナスからはじめる医学・生物統計』（新刊）中山書店
http://rr2.nakayamashoten.co.jp/products/978-4-521-73479-8
◆『統計を知らない人のためのSAS入門　Ver.9.3対応版』オーム社
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001944/
講習会近くなりましたら、事前アンケートを送付させて頂きますので、ご返信の際にご希望の書籍をお知らせ頂けましたら幸いです。

セミナー講師

 愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授 博士（医学）   大橋 渉 先生

■ご経歴
東京学芸大学、大学院教育学研究科社会学専攻修了後、民間企業において社会調査法、
マーケティングデータ等の解析業務、医薬品の開発業務に携わり、2004年より東京医科歯科大学特任助教。
医学・生物・保健統計の教育方法論、統計的手法の適正化、遺伝薬理学等を専門とする。博士（医学）。
■ご専門および得意な分野・ご研究
・医学教育における統計の教育方法論
・臨床研究の統計的検定への偏重の原因
・遺伝子多型を利用した医薬品開発および経済効果の研究
・乳幼児期の環境因子による健康状態への促進・阻害要因の研究
・乳幼児の健全な育ちに関する研究
・2023年より科研費にて「教員の問題行動及び性犯罪防止のための研究」を実施
・2023年より日本看護科学学会における特別研究「COVID19が研究活動に及ぼした影響」に関するデータ解析担当者に任命
■本テーマ関連学協会でのご活動
・日本計量生物学会
・日本統計学会
・日本臨床試験学会
・日本医学教育学会
・日本乳幼児教育学会
・日本犯罪社会学会
・日本保健医療社会学会
・日本看護科学学会
・日本台湾学会
■著書・連載
2010年6月オーム社より単行本『統計を知らない人のためのSAS入門』
2012年5月中山書店より「マイナスから始める医学・生物統計学（第3版増刷）」
2013年7月オーム社より単行本『統計を知らない人のためのSAS入門（Ver9.3対応）（第6版増刷）』発刊
月刊モダンフィジシャン（新興医学出版）にて、生物統計学の連載「サルでもわかるSAS教室」連載（2008年2月～2009年9月）
SAS Institute Japan　「SAS tech News」にて、「SAS四方山話～アンケート四方山話～」連載
情報機構コラム　『 世の中ナナメに見てみよう！ ～楽しい数字、怪しい数字、卑しい数字？～ 』
同『医学研究の斬り方』

セミナー受講料

『生物統計(1月25日・26日)』のみのお申込みの場合
1名66,000円(税込（消費税10％）、資料付))＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき55,000円

『生物統計中級(3月8日)』と合わせてお申込みの場合
（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
1名91,300円(税込（消費税10％）、資料付))＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき80,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
＊セット受講をご希望の方は、備考欄に【『生物統計中級(3月8日)』とセットで申込み】とご記入ください。

受講について

【会場受講ご選択の方】

• 感染拡大防止対策にご協力下さい。
• セミナー会場での現金支払いを休止しております。
• 新型コロナウイルスの感染防止の一環として当面の間、昼食の提供サービスは中止させて頂きます。
• 配布資料は、当日セミナー会場でのお渡しとなります。
• 録音・録画行為は固くお断り致します。
• 講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
• 講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。(＊PC実習講座を除きます。)

【オンライン受講ご選択の方】

• 配布資料は、印刷物を郵送で1部送付致します。お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
• 資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
  →こちらをご確認ください