見落としがちな事例で学ぶCMC試験における信頼性の基準適用のポイントとQC/QA対応【アーカイブ配信】

~データインテグリティを交えて~

定量試験から定性試験におけるQC/QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい例やQCで見落としやすい例を交えて紹介!

こちらは7/26実施WEBセミナーのアーカイブ(録画)配信です。期間中何度でも視聴できます

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

     「信頼性の基準」適用試験について、入門編として、問題事例などを紹介しながら、信頼性基準適用の考え方を分かりやすく解説する。
     生データの取扱いや、不採用データ、逸脱への対応などが信頼性確保の基本になる。

     本セミナーでは定量試験から定性試験におけるQC/QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい例やQCで見落としやすい例を交えて紹介する。
     さらに、データインテグリティでは、その基本要件を解説し、FDAの Warning Letterの例などを紹介する。データインテグリティで要求されていることも、「信頼性の基準」と同様な考え方でかなり理解できることが分かるであろう。
     また、最後にQuality Cultureにも言及する。

    受講対象・レベル

    医薬品、化学、食品、化粧品系の企業など。
    分析技術者、品質管理、品質保証の従事者

    習得できる知識

    〇 QC/QA実施のポイント
    〇 生データの取扱い
    〇 データの信頼性確保の方法
    〇 「信頼性の基準」に関する知識
    〇 ミス事例の知識
    〇 データインテグリティに関する基礎的知識

    セミナープログラム

     1.申請資料の信頼性の基準の3要件
      1.1 信頼性確保の基本
      1.2 生データに関する信頼性確保の課題と3要件
      1.3「申請資料の信頼性の基準」が制定された経緯

     2.信頼性確保の課題
      2.1 品質システムの構築
      2.2 チェック体制(QAとQC)
      2.3 品質向上、維持の課題(教育訓練ほか)

     3.生データの定義
      3.1 生データとは
      3.2 データ区分の明確化

     4.データ及び記録の取扱いと問題事例の紹介
      4.1 データと記録
      4.2 訂正などの方法
      4.3 データの確認と承認
      4.4 生データの保存
         - 試験に関する生データ
       - 機器や施設に関する生データ
       - 生データの複写
      4.5 初心者が犯しやすいミス

     5.ワークシート,データファイルの取扱い
      5.1 ワークシートの設計
      5.2 実験ノートの運用
      5.3 試験記録の取扱い

     6.「信頼性の基準」適用試験の手順と品質を向上させるための施策
      6.1 SOPの整備と機器の保守管理
      6.2 記録の徹底
      6.3 セルフチェックと第3者チェック
      6.4 予期せぬ出来事への対応、再測定と不採用データ
      6.5 教育訓練と資格認定

     7.電磁的データ及びCSV(ごく簡単に)
      7.1 電磁的データでまず用意すべき文書
      7.2 Part11及びER/ESとCSVの関係
      7.3 GAMP5
      7.4 CSV実施の手順の概略
      7.5 CSVからCSAへ

     8.データインテグリティ
      8.1 データインテグリティとは
      8.2 データの完全性とは
      8.3 なぜ今、データインテグリティか?
      8.4  改正GMP省令とPIC/S
      8.5 ALCORとは(データインテグリティの要件)
      8.6 ALCOA+
      8.7 メタデータ
      8.8 監査証跡(Audit Trail)
      8.9 データインテグリティの発端事件
      8.10 FDAの Warning Letterの例など
      8.11  FDA Form483の例
      8.12 データインテグリティのまとめ
      8.13 データインテグリティで対応の悩む機器

     9.QC/QA実施のポイントと、見過ごされやすい問題事例の紹介
      9.1 QC実施のポイント
       - どこでミスしやすいか
       - 根拠資料がない!
       - 生データにおける指摘
       - 再測定、不採用データ
       - 機器管理における指摘
       - 試料管理における指摘
       - その他の指摘
      9.2 定量試験、定性試験の共通事項
      9.3 定量試験
      9.4 構造決定試験での留意点
      9.5 QCとQAの違いについて

     10.Beyond Compliance
      10.1 Quality Culture
      10.2 Beyond Compliance

     【質疑応答】


    CMC試験,品質管理,品質保証,信頼性基準、生データ,GMP,研修,講習会,

    セミナー講師

    元 (株)東レリサーチセンター 医薬信頼性保証室長 川口 謙 氏

    【専門】
    NMRによる医薬品分析、品質管理、品質保証

    元 日本QA研究会 GLP部会 第5分科会長(2018.04~2020.03)

    【主な著作】
    「分析法バリデーション(共著)」(2003年 情報機構)
    「広がるNMRの世界 -40人の研究者からの熱いメッセージ-(共著)」 朝倉哲郎編著
    (2011年 コロナ社)
    「非GLP試験での効率的な信頼性基準適用と品質過剰の見直し(共著)」(2017年 サイエ
     ンス&テクノロジー)
    「実務担当者が抱える悩みへ回答! 信頼性基準適用試験での実施基準【Q&A集/SOP例】
     (共著)」(2021年 サイエンス&テクノロジー)

    セミナー受講料

    55,000円(税込、資料付)
    ■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
      2名同時申込の場合計55,000円(2人目無料:1名あたり27,500円)で受講できます。
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    受講について

    こちらは7/26実施WEBセミナーのアーカイブ(録画)配信です。期間中何度でも視聴できます


    申込締日: 2023/08/04

    受講料

    55,000円(税込)/人

    申込締日:2023/08/04

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

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    55,000円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    医薬品技術   医薬品・医療機器・化粧品等品質管理基準(G*P(GMPなど)、QMS)   DI/CSV(医薬品・医療機器等データマネジメント)

    申込締日:2023/08/04

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    医薬品技術   医薬品・医療機器・化粧品等品質管理基準(G*P(GMPなど)、QMS)   DI/CSV(医薬品・医療機器等データマネジメント)

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