図解と演習で学ぶ実験計画法入門 ～医薬品/医療機器メーカーを中心とした製品・工程に関わる技術者のために～

セミナー趣旨

　実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかります。そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです。本セミナーではこれから実験計画を学ぼうとしている方を対象にしていますので、標準偏差とは何か、統計的有意差とは何か、等の基礎的なところから始めていきます。経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思います。一方、実験計画と銘打っていますので、思い切って二元配置実験まで網羅することにしました。二元配置実験まで分かれば、直行配列表や重回帰分析などの理解もしやすくなるからです。
　計算はソフトウェアが行ってくれますが、結果を正しく解釈するためには数式をブラックボックスにしてはいけません。とは言っても数理統計家を目指すわけではないので、数式がグラフのどこの部分を数値化しているのかのイメージがつかめれば十分です。図解でわかりやすく解説しますので、ここは苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。ここまで来れば、難しい数式が心強い助っ人に感じられるでしょう。
　本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。
　講師デモも同時進行で行なうためPC演習は必須ではありませんが、参加者ご自身でデータ解析を体験すると理解がより高まると思います。

■事前質問（以下の方法で事前質問もお寄せ下さい）
　1）申込フォーム内「Q2.備考（ご希望やご連絡等）」に事前質問を記載ください
　2）請求書をお送りしたメールに直接、質問内容を返信ください
　　※準備の都合上、開催1週間前までにご提出ください

■備考
各自PCにおいて実際にExcelをご利用いただいても結構です。
→事前にExcelのアドインツールである「データ分析」をインストールください
→開催近くになりましたら演習用のExcelデータを配布いたします（受講者全員）
→講師のExcel処理が見られますのでご自身の演習は必須ではありません

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・GMP
・PIC/S

■セミナーキーワード
実験計画法、分散分析

習得できる知識

・統計的品質管理の基礎（標準偏差、信頼区間、二項分布とポアソン分布など）
・分散分析
・直行配列表や重回帰分析
・製品、工程のための統計知識

セミナープログラム

1．科学技術者に必須な統計の基礎（計算をブラックボックスにしないために）
　1）ヒストグラム、正規分布、標準偏差
　2）統計的な距離を表す規準化（統計の勉強で最も重要な概念）
　3）95%信頼区間の本当の意味合い「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
　4）統計的有意差−p値とは何もの？
　5）平均値の信頼区間
　6）平均値の差の検定（グループ間の比較：t検定）
　7）平均値の差の検定（対応関係がある場合の比較：paired-t検定）
　8）自習のためのモンテカルロ・シミュレーションのやり方

2．実験計画法への誘い
　1）一元配置デザイン（一元配置分散分析）
　　・データ構造をミエル化する
　　・要因効果と実験誤差をミエル化する
　　・最適水準の推定と信頼区間
　2）二元配置デザイン（二元配置分散分析）
　　・データ構造をミエル化する
　　・要因効果と実験誤差をミエル化する
　　・最適水準の推定と信頼区間
　　・交互作用と交絡（似て非なるもの）
　　・繰り返しのない二元配置デザインとは
　　・paired-t検定は実は二元配置デザインだった
　3）制御因子が多数の場合（直交配列表の紹介）
　4）計算よりも大切なのは実験のランダマイズ
　5）統計と固有技術

＜質疑応答＞

セミナー講師

スタット・イメージング・ラボ
代表　福田 晃久 氏

■略歴
・1979年　上智大学理工学部 化学科卒（工業物理化学研究室）
・1979年　日本グラクソ株式会社（現GSK）入社、今市工場品質管理部配属
・1987年　日本科学技術連盟 品質管理ベーシックコースを主席で修了
・1988年　日本規格協会 実験計画法セミナー（品質工学）を次席で修了
・1991年　日本グラクソ株式会社（現GSK）開発本部
　　　　　　　　　　　　　メディカルデータサイエンス部　課長
・2001年　グラクソスミスクライン株式会社　製剤研究センター　課長
・2003年　ノボ ノルディスクファーマ株式会社
　　　　　　　　　　　　　郡山工場　品質管理部/品質保証部　部長
・2013年　共和薬品株式会社　信頼性保証本部
　　　　　　　　　　　　　本社品質保証部/三田品質保証部/品質保証推進部　部長
・2019年　スタット・イメージング・ラボ 代表

■専門
・物理化学
・統計的品質管理
・医薬品の品質管理、品質保証（特にGMP分野）

セミナー受講料

●受講料：1名44,000円（税込）
　　　　　1社2名以上同時申込の場合，1名につき33,000円（税込）
●申込締切：2022年9月2日（金）
●講演資料：テキスト郵送（郵送料金は受講料に含む）

受講について

■ご受講の注意事項（予めご了承の上、お申込み下さい。）
・講義中の録音・録画(静止画・動画)行為は固くお断りします。
・お申込いただいていない方と複数名で視聴することを禁じます。
・テキスト資料の無断複製・転載・販売等、一切を禁じます。
・講義中の妨害等、一切の行為を禁じます。
※上記4点、また類似の行為が認められた場合、強制的に退出して頂きます。また、ご本人及びご所属先の方の今後のセミナー参加をお断りします。

・お客様の利用環境、接続環境による不具合について、弊社は一切の責任を負いません。
・必ず視聴テストを行い、接続不良については自社IT部門等に接続についてご確認ください。
　ZOOMシステム要件（外部サイト）
　ZOOMテストミーティング（外部サイト）

【申込時】
●受講料はセミナー開催5営業日前の15時までにお振込み下さい。
●定員に達し次第、申込を締め切ります。
●最小開催人数3名に満たない場合、中止とさせて頂きます。
●講師及び当社のコンペティターの場合、受講をお断りする場合がございます。

【セミナー当日】
●名刺を以て受講券とします。お忘れなきようご持参ください。
●録音・録画(静止画・動画)行為は固くお断りします。
●会場では講義中のパソコン・携帯電話等の使用をお断りします。

詳しくはこちらをご確認ください。