技術者・研究者が基礎から学ぶ実験計画法

セミナー趣旨

　実験計画法とは、効率よくデータを採るための実験の設計（デザイン）の方法、およびデータを分析するための統計解析の手法の総称です。技術者・実務者向けの実験計画法のセミナーの多くは、統計解析の手法に主眼を置くものであり、「数学的な難しさ」を理由に、実験の設計法を扱うものではありません。
　本セミナーでは、そんな「実験の設計法」に目を向けます。『こんな直交配列がほしいけれど、テキストには書かれていない…』『業務的に実験計画を学んでいるけれど、内容が頭に入ってこない…』、そんな経験をされたことがあるかもしれません。『どうせ難しいんでしょ？』、そんなアレルギー体質の方もいらっしゃるのかも。
　安心してください、《秘訣》があるのです。ここでは、その知られざる、実験計画のおもしろさの根幹にかかわる《秘訣》をこっそりお教えします。もちろん、本セミナーでは、データの分析に直結する統計解析手法もおさえます。セミナーの内容と関係ありそうな業務上の相談にも個別に応じましょう。

＜特典＞
◆受講者限定で見逃し配信（1週間：何度でも視聴可）を予定しております。

受講対象・レベル

（1）実験計画法を学びたいけれど，どこから手を付けてよいかわからない方
（2）理想の実験をカンタンに設計（デザイン）できるスゴ技を知りたい方
（3）統計解析のイロハについて、興味がある・相談ごとがある方

必要な予備知識

高校卒業程度の知識があれば大丈夫ですが、数学が苦手な方でも分かるように基礎から丁寧に説明いたします。

習得できる知識

効率よくデータをとる方法、実験計画法の楽しみ方、統計解析の手法

セミナープログラム

１． 実験計画法
　　　1-1. 実験計画の意義
　　　1-2. 実験計画の心構え：フィッシャーの三原則

２． 種々の実験計画
　　　2-1. 完全無作為化実験
　　　2-2. 乱塊法，ブロックデザイン
　　　2-3. 直交配列

３． 実験をデザインする ～ 直交配列を例に ～
　　　3-1. レシピ１： アナログ時計？
　　　3-2. レシピ２： 直交配列を合体させる？
　　　3-3. 演習： ほら，できた！

４． 実験計画法における統計解析手法
　　　4-1. 正規分布
　　　4-2. 仮説検定の考え方１： 母平均の検定
　　　4-3. 仮説検定の考え方２： 母平均の差の検定
　　　4-4. 分散分析： 一元配置

付録A　確率分布の話（「何を」「どこまで」学べばよいのか？）

付録B　仮説検定の話（「何を」「どこまで」学べばよいのか？）

【質疑応答・個別質問】

キーワード：
実験計画法,統計解析,手法,直交配列表,分散分析,確率分布,WEB,セミナー,講演,研修

セミナー講師

神戸大学 大学院システム情報学研究科 准教授 博士（情報科学）
澤 正憲 氏

【ご専門】
実験計画法，組合せ論

【ご略歴】
2007年9月 名古屋大学大学院情報科学研究科 博士課程修了（短期修了）の後，
2007年10月-2008年3月 日本学術振興会特別研究員PD，
2008年4月-2009年3月 香川工業高等専門学校 講師，
2009年4月-2013年3月 名古屋大学大学院情報科学研究科 助教，
2013年4月より現職

【学教会での役職】
日本応用数理学会（離散システム研究部会）幹事，日本数学会（応用数学分科会）委員

【受賞】
第34回日本統計学会小川研究奨励賞 受賞

【著書】
・Euclidean Design Theory, Springer, 2019（原著）
・ヴァン・リント＆ウィルソン「組合せ論」（上/下）（訳書），丸善出版，2018/2019

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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