AIソフトウェアの品質保証に関する新たな知見を学ぶ!

【ライブ配信】

機械学習技術、特に深層学習技術の進化により、AI(人工知能)の産業応用に向けた取り組みが盛んに行われています。しかし、機械学習を用いてシステムを構築した場合、訓練データから自動抽出したルールに従ってシステムが動作するため、品質保証に関し新たな考え方が必要になります。
また、自動運転、与信判断、医療画像診断をはじめ、人と社会の営みにより深く踏み込むシステムが実現され、例えば「公平性」など、「品質」として考えることが従来よりも大きく広がっています。
本セミナーでは、機械学習技術やAIソフトウェア開発の入門からはじめ、この「AIソフトウェアの品質」に関する最新の話題について、複数のガイドラインや最新技術を俯瞰して紹介します。

日程

2022年11月1日(火)~2日(水)

※同じ内容で開催日・開催地が異なるセミナーがあります。(ページ下部でご案内しています)

セミナー趣旨

● AIや機械学習技術における基本的な概念や考え方を身につける。
● 機械学習技術の特性を踏まえた品質保証の課題やアプローチを理解する。
● AIや機械学習技術の品質に関する最新の動向を理解し、今後の動向に追随するための基盤を得る。

・Pythonを用いた体験を行いますが、簡単なものにとどめるため、事前知識は不要です。ただし、一般のプログラミングに関する知識があると、体験内容に関する理解が深まります。
・上記体験の中で、Google Colaboratoryを使用します。Googleアカウントをご準備ください。以下Webサイトにアクセスし、指示にあるように「コードの左側にある実行ボタンをクリックする」ことでプログラムコードの実行が可能であることをご確認ください。
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

参照サイト:https://su-gi-rx.com/archives/4670

受講対象・レベル

・AIソフトウェアの基礎を学びたい方、知見を広げたい方
・AIソフトウェアの品質保証活動とは何か理解したい方

セミナープログラム

2日間コース

第1日 9:30~16:30
■午前
1.AI(人工知能)とは
 1-1.推論と学習
 1-2.人工知能の歴史
2.機械学習とは
3.機械学習に対する評価のポイント
 3-1.過学習
 3-2.モデルの評価
4.機械学習の分類手法の紹介
 4-1.判別分析
 4-2.サポートベクターマシン(SVM)
 4-3.決定木
 4-4.ランダムフォレスト
5.ディープラーニング(深層学習)とは
■午後
6.AIソフトウェア開発の基礎
 6-1.データサイエンスのためのソフトウェア技術
 6-2.AIソフトウェア開発の構成要素
7.AIソフトウェア開発に関する演習
 7-1.機械学習モデルの開発・評価の体験

第2日 9:30~16:30
■午前
8.AIソフトウェアの難しさ
 8-1.象徴的な事例
 8-2.難しさの要因
 8-3.技術者の反応
9.AIソフトウェアの品質
 9-1.機械学習における基本的な評価(振り返り)
 9-2.品質に関するガイドライン
■午後
10.AIソフトウェアの品質に関する演習
 10-1.詳細な品質評価に関する体験
11.AIソフトウェアの品質固有の品質特性
 11-1.公平性
 11-2.説明可能性・解釈性
12.発展トピックと議論総合質疑

同じ内容のセミナー

回数 開催日 開催地 申込状況
第1回 2022年8月3日(水)~4日(木) ライブ配信 受付中
第2回 2022年11月1日(火)~2日(水) ライブ配信 受付中

※既に受付を締め切った回もあります。ご了承ください。

セミナー講師

・西垣 貴央 氏(拓殖大学 工学部 情報工学科 助教)
・石川 冬樹 氏(大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授 / 先端ソフトウェア工学・国際研究センター 副センター長)

セミナー受講料

55,000円(一般)/ 48,400円(会員)*税込
 参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
 またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ライブ配信のビデオ会議(遠隔会議)システムは「Zoom」を使用します。
■申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。
 https://zoom.us/test
 *セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■参加者情報入力画面において、資料の送付先として参加者の郵便番号、所在地、メールアドレスを必ずご入力ください。


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