AIソフトウェアの品質保証セミナー

セミナー趣旨

● AIや機械学習技術における基本的な概念や考え方を身につける。
● 機械学習技術の特性を踏まえた品質保証の課題やアプローチを理解する。
● AIや機械学習技術の品質に関する最新の動向を理解し、今後の動向に追随するための基盤を得る。

・Pythonを用いた体験を行いますが、簡単なものにとどめるため、事前知識は不要です。ただし、一般のプログラミングに関する知識があると、体験内容に関する理解が深まります。
・上記体験の中で、Google Colaboratoryを使用します。Googleアカウントをご準備ください。以下Webサイトにアクセスし、指示にあるように「コードの左側にある実行ボタンをクリックする」ことでプログラムコードの実行が可能であることをご確認ください。
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

参照サイト：https://su-gi-rx.com/archives/4670

受講対象・レベル

・AIソフトウェアの基礎を学びたい方、知見を広げたい方
・AIソフトウェアの品質保証活動とは何か理解したい方

セミナープログラム

2日間コース

第１日 9:30～16:30
■午前
1．AI（人工知能）とは
　1-1．推論と学習
　1-2．人工知能の歴史
2．機械学習とは
3．機械学習に対する評価のポイント
　3-1．過学習
　3-2．モデルの評価
4．機械学習の分類手法の紹介
　4-1．判別分析
　4-2．サポートベクターマシン（SVM）
　4-3．決定木
　4-4．ランダムフォレスト
5．ディープラーニング（深層学習）とは
■午後
6．AIソフトウェア開発の基礎
　6-1．データサイエンスのためのソフトウェア技術
　6-2．AIソフトウェア開発の構成要素
7．AIソフトウェア開発に関する演習
　7-1．機械学習モデルの開発・評価の体験

第２日 9:30～16:30
■午前
8．AIソフトウェアの難しさ
　8-1．象徴的な事例
　8-2．難しさの要因
　8-3．技術者の反応
9．AIソフトウェアの品質
　9-1．機械学習における基本的な評価（振り返り）
　9-2．品質に関するガイドライン
■午後
10．AIソフトウェアの品質に関する演習
　10-1．詳細な品質評価に関する体験
11．AIソフトウェアの品質固有の品質特性
　11-1．公平性
　11-2．説明可能性・解釈性
12．発展トピックと議論総合質疑

同じ内容のセミナー

※既に受付を締め切った回もあります。ご了承ください。

セミナー講師

・西垣 貴央 氏（拓殖大学 工学部 情報工学科 助教）
・石川 冬樹 氏（大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授 / 先端ソフトウェア工学・国際研究センター 副センター長）

セミナー受講料

55,000円（一般）／ 48,400円（会員）＊税込
　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ライブ配信のビデオ会議（遠隔会議）システムは「Zoom」を使用します。
■申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。
　https://zoom.us/test
　＊セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■参加者情報入力画面において、資料の送付先として参加者の郵便番号、所在地、メールアドレスを必ずご入力ください。