嗅覚センサによるニオイの計測およびその評価と解析方法

セミナー趣旨

五感のうち、最もデバイス化が遅れているのが「嗅覚」です。人工嗅覚の実現を難しくしている要因のひとつが、その測定対象である「ニオイ」の複雑さです。「ニオイ」とは、40万種類以上といわれる各成分が、任意の割合で数種から数千種混ざり合って形成されるものであり、さらにこれが時間的にも空間的にも絶えず揺らぎます。この捉えどころの無い「ニオイ」を測り、人間が理解できる情報に変換する嗅覚センサの実現は、最高難度の科学技術課題のひとつといえます。一方で、人間や犬を含む生物の鼻は、この離れ業をいとも簡単にやってのけます。そこで本講演では、まず生物の鼻と人工の鼻（嗅覚センサ）との違いについて紹介し、嗅覚センサを開発するために必要な技術要素を概観します。また、嗅覚センサの実現に向けて、過去40年近く世界中で行われてきた様々な取り組みについて紹介し、これらを踏まえて、これまで我々が行ってきた総合的な研究開発を紹介します。特に、嗅覚センサに要求される要素を網羅した膜型表面応力センサ（MSS）を軸に、最先端のハードウェア（センサ素子＋感応膜など）とソフトウェア（機械学習など）について、それぞれの基本的な原理から、それらの要素を統合する研究開発までを解説します。また、嗅覚センサに関する世界最大の産学官連携の取り組みと、その最新情報についても併せて紹介します。

セミナープログラム

１．はじめに
　1-1　嗅覚センサの歴史と現状
　1-2　生物の嗅覚と嗅覚センサの違い
　1-3　嗅覚センサシステムの要素と相互関係および技術課題

２．MSSと周辺技術の研究開発
　2-1　ナノメカニカルセンサについて
　2-2　カンチレバーからMSSに至る経緯の技術的解説
　2-3　MSSの動作原理と各部の役割について
　2-4　感応膜の設計と各種被覆方法の可能性と課題
　2-5　MSSの応用例

３．産学官連携による最先端技術の垂直統合
　3-1　MSSアライアンスについて
　3-2　新・MSSフォーラムのご案内

4．機械学習との融合
　4-1　ニオイの特定指標の定量推定
　4-2　伝達関数比法によるフリーハンド測定

5．別のアプローチ
　5-1　逆転の発想による「固体材料のパターン認識」
　5-2　名刺でもできる質量分析「流体熱力学質量分析」
　5-3　世界最高感度のガス分析の紹介

6．まとめと今後の展望
　6-1　アプリケーションの分類
　6-2　生体ガスによる非侵襲性医療診断の動向と可能性
　6-3　嗅覚センサに関する技術的な考え方
　6-4　将来展望と今後の課題

《質疑応答》

におい、嗅覚、嗅覚センサ、MSS、セミナー、講習会

セミナー講師

国立研究開発法人物質･材料研究機構（NIMS） グループリーダー　吉川 元起 氏

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
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