Pythonによる機械学習＜ハンズオン＞セミナー ～実際に機械学習をPythonでやってみよう～

セミナー趣旨

Pythonは現在流行のプログラミング言語で、これをマスターするだけでも仕事に困らないと言われています。また、オフィスワーク、医療、金融と様々な分野で活用されており、エンジニアを目指す方以外にも勉強しておいて必ず役に立つツールです。さらに、病態の予測や株式の予測のような複雑な予測は、機械学習によりある程度可能になってきております。

◆講習会のねらい◆
本講座では、先ずPythonの基礎を学びます。初めての方でも、実際にPythonでの基礎的なプログラミングをハンズオンでわかりやすく説明します。機械学習における教師あり学習（分類問題と回帰問題）および教師なし学習（次元圧縮およびクラスター解析）についてExcelおよびPythonを使って紹介します。次いでPythonを使った機械学習を実践します。是非この機会に講座への参加をお待ちしております。

セミナープログラム

事前にGoogleで「Anaconda」を検索し、「Anaconda Individual Edition」のインストールをお願いします。
また、弊社HPのマイページよりソースコードのダウンロードをお願いします。
※ソースコードのダウンロードは、開催日の1週間前から主催者HPのマイページよりダウンロード可能となります。

1. 機械学習の基礎知識
   1. 機械学習とは
   2. Pythonと機械学習
   3. 環境構築
      a. OSとフレームワーク
      b. CPUとGPU
      c. NumPy
      d. matplotlib
      e. scikit-learn
      f. Jupiter
      g. Anacondaのインストール
      h. Pythonのインストール確認
2. Pythonを実際に動かしてみよう
   1. Jupyter Notebookの環境設定
   2. Pythonの起動
   3. Pythonプログラミング基礎
      a. 演算
      b. 変数
      c. 条件分岐と関係演算子
      d. 関数
      e. リスト
      f. for文
      g. with文
      h. クラスとインスタンス
      i. import文とモジュールの概念
3. 分類問題
   1. 分類問題とは
      a. 学習テストとテストセット
      b. ホールドアウトと交差検証
      c. k-分割交差検証
      d. 正答率・適合率・再現率・F値・ROC曲線下面積
   2. いろいろな分類器
      a. 決定木
      b. Random Forest
      c. AdaBoost
      d. Naive Bayes
      e. サポートベクターマシン（SVM）
4. 回帰問題
   1. 回帰問題の基礎
      a. 最小二乗法
      b. 線形単回帰
      c. 線形重回帰
5. 次元圧縮
   1. 次元の呪い
      a. 過学習
      b. 情報量規準
   2. 次元圧縮
      a. 主成分分析
      b. 主成分得点・固有値・因子負荷量
6. クラスタリング
   1. 階層的クラスタリング手法
      a. Excelによる最短距離法
      b. Excelによるウォード法
   2. 非階層的クラスタリング手法
      a. k-means法
      b. 自己組織化マップ
7. 機械学習をPythonでやってみよう
   1. Pythonによる要約統計量の計算
   2. Pythonによる回帰分析・重回帰分析
   3. Pythonによる決定木分析
   4. PythonによるSVM
   5. Pythonによる主成分分析
   6. Pythonによる回帰分析・重回帰分析
   7. Pythonによるクラスタリング
8. 深層学習
   1. 機械学習から発展した深層学習
      a. 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
      b. 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
      c. 物体検出
9. おわりに

 □質疑応答□

セミナー講師

(株)メドインフォ  代表取締役　医学博士　嵜山 陽二郎　氏

セミナー受講料

定価：55,000円（オンライン受講価格：35,200円）

＜セミナー主催者のメルマガ登録をされる場合＞
特別割引価格：
１名：52,250円（オンライン受講価格：33,440円）
２名：55,000円（１名分無料：１名あたり27,500円）
３名以上のお申し込みの場合、１名につき27,500円で追加受講できます。

受講について

Zoom配信の受講方法・接続確認

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
• 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
• セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• セミナー中、講師へのご質問が可能です。
• 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
  ≫ テストミーティングはこちら

アーカイブ配信の受講方法・視聴環境確認

• 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 会場での録画終了後から営業日で10日以内を目安に視聴開始のご案内をお知らせします。
• S&T会員マイページ（無料）にログインいただき、ご視聴ください。
• 視聴期間は営業日で10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
• セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。
  （テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ）
• 動画視聴・インターネット環境をご確認ください
  以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
  セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
  ≫ 視聴環境　　≫ 視聴テスト【ストリーミング（HLS）を確認】

特典

• 当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。（10営業日視聴可能）

配布資料

• PDFテキスト(印刷可)