医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門

医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いた
医薬品研究や臨床研究を実施するための
データマイニング・データモデリングについて解説!

レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても述べる。

【ここがポイント】
✔医療ビッグデータ/リアルワールドデータ(RWD)の種類と全体像
✔ RWDにおけるデータ分析を行う上で配慮する事項
✔ RWDを用いたデータマイニング手法
✔ RWDを用いたデータモデリング手法
✔複数のデータベースを統合するための手法
✔医薬品研究や臨床研究への展開
✔データの品質保証や個人情報保護などの法的コンプライアンス


【Live配信】 2022年1月24日(月) 10:30~16:30
【アーカイブ受講】 2022年2月3日(木) ごろ配信予定(視聴期間:配信後10日間)

セミナー講師

石井 一夫 氏
公立諏訪東京理科大学 工学部情報応用工学科 教授
久留米大学 医学部内科学講座心臓・血管内科部門 客員准教授 
博士(医学)

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円)

【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 )
※1名様でLive配信/WEBセミナーをお申込みの場合、上記キャンペーン価格が自動適用になります。
※他の割引は併用できません。

受講について

Zoom配信の受講方法・接続確認

  • 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
  • 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー中、講師へのご質問が可能です。
  • 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
    ≫ テストミーティングはこちら

アーカイブ配信の受講方法・視聴環境確認

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 会場での録画終了後から営業日で10日以内を目安に視聴開始のご案内をお知らせします。
  • S&T会員マイページ(無料)にログインいただき、ご視聴ください。
  • 視聴期間は営業日で10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。
    (テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ)
  • 動画視聴・インターネット環境をご確認ください
    以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
    セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
    ≫ 視聴環境  ≫ 視聴テスト【ストリーミング(HLS)を確認】

特典

  • 当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。

配布資料

  • PDFテキスト(印刷可)

セミナー趣旨

 本講演では、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いて医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説する。まず、レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説する。そして、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点やその注意点を述べる。最後にデータの品質保証の問題、個人情報保護など法的コンプライアンスの問題も交えて、リアルワールドデータを実際に扱う上での注意点について述べる。

<主催者より>
医療ビッグデータやリアルワールドデータを用い、データから知識を取り出すデータマイニングやデータの背景にある法則やパターンを浮び上がらせるデータモデリングの手法を学びたい、また実際に行っている方も少なくないと思います。本セミナーでは特に、臨床研究の実際や医薬品研究の実際が丁寧に解説されますので、実務でお悩みの方や新たなヒントがえられることでしょう。今後、ビッグデータを統合し活用することで,医療や医薬品開発に利用できることとなります。製品価値を最大化することを考慮した場合、医療ビッグデータやリアルワールドデータの活用は、既存の製品のみならず、開発中の製品やこれから開発をする創薬段階の製品まで幅広く応用していただけるものと思います。

セミナープログラム

  1. 医療ビッグデータとRWD
    1. RWDの種類と特徴
    2. RWDを扱う上での注意点
    3. RWDの処理方法
    4. ナショナルデータベースNDBとオープンデータ
    5. DPCデータとオープンデータ
  2. RWDを用いたデータ分析
    1. RWDを用いたデータマイニング
      1. RWDを用いたデータ分析の概要
      2. RWDを用いたクラスタリング
      3. RWDを用いた相関分析とグラフィカルモデリング
      4. RWDを用いた主成分分析
      5. RWDを用いた決定木
    2. RWDを用いたデータモデリング
      1. 回帰分析(単回帰分析、重回帰分析)
      2. 重回帰分析を行う上での注意点
        交絡因子、交互作用、多重共線性、変数選択
      3. ロジスティック回帰分析
      4. 深層学習
  3. RWDを用いたデータ分析の実際
    1. レセプトデータの概要
    2. レセプトデータを用いた臨床研究の実際
    3. レセプトデータを用いた医薬品研究の実際
  4. RWDを扱う上での法的コンプライアンス
    1. データの質
    2. データインテグリティ
    3. 個人情報保護法と医療ビッグデータ法(次世代医療基盤法)

□ 質疑応答 □


講師のプロフィール

ゲノム科学、ビッグデータとクラウドコンピューティングが専門です

石井 一夫

専門家専門家S いしい かずお / 長野県 / 公立諏訪東京理科大学

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