医療ビッグデータ／リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング／データモデリング入門

セミナー趣旨

　本講演では、医療ビッグデータ／リアルワールドデータを用いて医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説する。まず、レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説する。そして、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点やその注意点を述べる。最後にデータの品質保証の問題、個人情報保護など法的コンプライアンスの問題も交えて、リアルワールドデータを実際に扱う上での注意点について述べる。

＜主催者より＞
医療ビッグデータやリアルワールドデータを用い、データから知識を取り出すデータマイニングやデータの背景にある法則やパターンを浮び上がらせるデータモデリングの手法を学びたい、また実際に行っている方も少なくないと思います。本セミナーでは特に、臨床研究の実際や医薬品研究の実際が丁寧に解説されますので、実務でお悩みの方や新たなヒントがえられることでしょう。今後、ビッグデータを統合し活用することで，医療や医薬品開発に利用できることとなります。製品価値を最大化することを考慮した場合、医療ビッグデータやリアルワールドデータの活用は、既存の製品のみならず、開発中の製品やこれから開発をする創薬段階の製品まで幅広く応用していただけるものと思います。

セミナープログラム

1. 医療ビッグデータとRWD
   1. RWDの種類と特徴
   2. RWDを扱う上での注意点
   3. RWDの処理方法
   4. ナショナルデータベースNDBとオープンデータ
   5. DPCデータとオープンデータ
2. RWDを用いたデータ分析
   1. RWDを用いたデータマイニング
      1. RWDを用いたデータ分析の概要
      2. RWDを用いたクラスタリング
      3. RWDを用いた相関分析とグラフィカルモデリング
      4. RWDを用いた主成分分析
      5. RWDを用いた決定木
   2. RWDを用いたデータモデリング
      1. 回帰分析（単回帰分析、重回帰分析）
      2. 重回帰分析を行う上での注意点
         交絡因子、交互作用、多重共線性、変数選択
      3. ロジスティック回帰分析
      4. 深層学習
3. RWDを用いたデータ分析の実際
   1. レセプトデータの概要
   2. レセプトデータを用いた臨床研究の実際
   3. レセプトデータを用いた医薬品研究の実際
4. RWDを扱う上での法的コンプライアンス
   1. データの質
   2. データインテグリティ
   3. 個人情報保護法と医療ビッグデータ法（次世代医療基盤法）

□　質疑応答　□

セミナー講師

石井　一夫 氏
公立諏訪東京理科大学　工学部情報応用工学科　教授
久留米大学　医学部内科学講座心臓・血管内科部門　客員准教授 
博士（医学）

セミナー受講料

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55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )
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Zoom配信の受講方法・接続確認

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