今回は、統計的品質管理の考え方を商品企画七つ道具に具体的に展開する方法を考察しました。唐津先生の著書「QCからの発想」を読んでいて、統計的品質管理の考え方が紹介されていました。これを新商品企画に展開できないかと考察をしました。
ちなみに統計的品質管理を考案したのはアメリカの通信会社のベル研究のシューハートです。シューハートは工場生産におけるばらつきに焦点を当てて、規格内に入ったものを生産すれば良品になると考えました。シューハートの考えた統計的品質管理を具体化するには、次の３項目を行います。［引用「QCからの発想：唐津一、PHP出版p31］
- 品質のばらつきを作り出している犯人を突き止める：工程の解析
- 寄与率の高い原因：不良の犯人が発見されたら、これをできるだけ安定するよう狭い幅に押し込める：標準化
- 犯人が決められたら幅から出ないように監視する：工程の管理
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このシューハートの項目を顧客価値創造を推進し、次期新商品企画を実行する上で、新商品の不良である顧客不全を徹底的に洗い出し、改善の手がかりを知ることが肝要です。その方法は、次の５項目です。
（１）新商品の顧客要求の適合を判定をする
- 商品の顧客評価を活用します
- 商品企画七つ道具でいえばインタビュー調査、アンケート調査
（２）新商品がどうして顧客要求に適合するか否かの判定をする
- 商品の要因分析を活用します、多変量解析の重回帰分析
- 商品企画七つ道具ではアンケート調査、ポジショニング分析
（３）新商品が顧客要求や価値に合致しているか判定する
- 商品の総合評価、満足度、購入意向の数字化
- 商品企画七つ道具ではアンケート調査、ポジショニング分析
（４）層別して評価の良い層や悪い層を判定する
- 層別分析、基本的には個人属性での層別
- 価値観の層別
- 商品企画七つ道具ではアンケート調査、ポジショニング分析
- 多変量解析の数量化...