前回は、顧客が知覚する価値を把握するためにジョブ・マッピングや消費チェーンというツールを使うこと、そしてぞれぞれの仕事(ジョブ)に対して顧客が期待する結果をすべて洗い出すこと、さらにそれらの重要度や満足度を知るためにサーベイ(アンケート)を実施することなどを記しました。今回はそのサーベイ結果を使って機会分析やギャップ分析を行うことや、顧客満足度を高めるためのアクションに優先順位をつけることなどを解説します。ここでは前回のサーベイ(アンケート)を用いて、それぞれの 仕事(ジョブ) や期待する結果に対する重要度や満足度(自社と他社)を5段階で100人の顧客に評価してもらったと仮定します。
サーベイ(アンケート)データの分析
まずは100件のデータを用いて、質問ごとに、そして5段階の評価ごとに、それぞれ合計値を計算します。下の例では、質問5の重要度は
全く重要ではない = 回答数 9
それほど重要ではない = 回答数 18
重要である = 回答数 25
とても重要 = 回答数 32
かなり重要 = 回答数 16
となっています。
1. 重要度(総合評価値)の計算
次はそれぞれの質問ごとに重要度(総合評価値)を以下の式を使って計算します。
重要度(総合評価値)= ((とても重要とかなり重要の合計値) / (質問回答数の合計値))× 10
下の例では、質問5の重要度(総合評価値)は、
4.8 =( (32+16) / (9 + 18 + 25 + 32 + 16) )× 10
となります。重要度(総合評価値)はすべて0から10の範囲に収まります。
重要度の計算
2. 満足度の計算
同様に、それぞれの質問ごとに満足度(総合評価値)も以下の式を使って計算します。
満足度(総合評価値)= ((とても満足とかなり満足の合計値) / (質問回答数の合計値))× 10
下の例では、質問5の満足度(総合評価値)は
3.8 = ( (30+8...














