実験を合理的に評価する統計手法

CAEや実験環境の発達によって、データは豊富に入手できるようになってきましたが、正しい解析をしないと、誤った結論や設計に至る危険性があります。

今回は統計手法の概要を解説し、正しい設計の基礎を理解していただきます。

入手されたデータをもとに不具合を設計段階でつぶし込み、統計的手法について解説いたします。

開発設計活動の中における統計的手法の位置付なども含めてご理解いただければ幸いです。

１．開発設計における統計的手法の位置付け
２．利用される統計的手法についての解説
３．統計的手法による評価
４．結果の製造工程への展開
５．質疑応答

講師のプロフィール

自動車産業での経験による各種ツールを活用した改善活動の実践指導をさせていただきます。

細原 敏之

専門家専門家A ホソハラ トシユキ ／ 群馬県 ／ 国際システム研究所

１、改善活動指導
自動車産業でのプロセスアプローチ手法は航空宇宙関連産業にも導入されつつあります。
プロセスとプロセスのつながりを意識しながら改善（プロセスのＫＰＩ管理）へつなげていくというものです。
そこへ各...続きを読む

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開催日時


19:00 ～

受講料

3,000円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

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東京都

主催者

MONO/ものづくり革新ナビ共催

キーワード

SQC一般   APQP
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