二軸押出機の流動解析におけるAI活用

セミナー趣旨

　二軸押出機は主に樹脂を連続的に溶融・混練するのに使用されるが、加工中の原料は金属製のバレルで囲まれており、また高温・高圧環境であるため、使用できるセンサーが限定的であり、内部状態を詳細に測定することが難しい。そのため、流動解析により加工中の原料の内部状態を予測する方法が1970～80年代に構築され、今もその基礎は変わらない。一方、内部状態を高精度で予測しようとすると、計算負荷が大きくなり、１条件の流れを予測するだけでも多大な時間がかかる。
　本セミナーでは、二軸押出機の流動解析の入出力結果をAIに学習させることで、数値計算の時間を大幅に削減するサロゲートモデルの進捗について紹介する。また、サロゲートモデルを理解するために必要なニューラルネットワークの基礎知識、および押出機の流動解析の基礎知識についても紹介する。

受講対象・レベル

二軸押出機の研究開発に携わる方

必要な予備知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします

習得できる知識

・ニューラルネットワークの基礎について理解できる。
・押出機の流動解析について理解できる。
・AIを用いた流動解析の高速化に向けた取り組みについて理解できる

セミナープログラム

１. はじめに

２. ニューラルネットワーク
　2.1 線形回帰モデルと最小二乗法
　2.2 パーセプトロンと全結合層
　2.3 畳み込みニューラルネットワーク

３. 二軸押出機の流動解析
　3.1 流体方程式と潤滑近似
　3.2 数値計算

４. 二軸押出機のサロゲートモデル
　4.1 データの生成
　4.2 サロゲートモデル
　4.3 結果

５. 今後の展開

キーワード：
二軸押出機,押出混練,押出成形,流動解析,AI,講演,セミナー,研修,講座

セミナー講師

芝浦機械（株）　押出技術部　営業技術課　主幹　博士（理学）　笹井 裕也　氏

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
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主催者

開催場所

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