【オンライン/会場】 子会社不正リスクを”見逃さない”ためのデータ分析実務
~従来型の分析手法からAI活用まで、不正事案のデータ分析事例解説~
セミナー趣旨
企業のM&A戦略や海外進出の加速に伴い、子会社管理の難易度は高まっています。一方で、本社のモニタリングや内部監査のリソースには限界があり、不正リスクの見逃しが懸念されます。
こうした中で、不正の予防・早期発見に向けて、データ分析の活用が進んでいます。しかし、分析体制の構築や運用の定着化には様々なハードルがあり、十分な成果を挙げられている企業は限定的です。
本セミナーでは、実際の不正事案データを用いて、モニタリングや内部監査におけるデータ分析の具体的手法を解説します。従来の分析アプローチから、AIを活用した効率化のポイントまでを整理し、実務に活かすための勘所をご紹介します。
受講対象・レベル
監査部門、リスクマネジメント部門、コンプライアンス部門、総務部門など関連部門のご担当者様
セミナープログラム
1.不正リスクの基礎: 不正検知の必要性と着眼点
(1)子会社不正リスクの基礎知識
(2)不正の発見経路と不正行為者等の特徴
(3)不正検知の役割と重要性
(4)分析対象データの選び方 -各データの特徴と役割
2.データ分析の実務:主要データ別の分析手法と不正事例解説
(1)決算データ分析
(2)仕訳データ分析
(3)販売データ分析
(4)調達データ分析
(5)経費データ分析
3.AI活用の実践: 仕訳データ分析に関する事例紹介
(1)生成AIの現状と課題
(2)AIによるリスク分析の実現
(3)AIを活用した仕訳分析事例
4.業務への導入・定着:データ分析を実務で機能させるポイント
(1)導入・活用事例
・ 定期的モニタリング
・ 内部監査 -リモート監査/データ監査/リスクアプローチ監査
・ 買収後のPMI監査
(2)導入・定着化のポイント
・ 重点分析すべき子会社の見極め-リスク評価手法
・ 異常検知後の対処プロセス
5. 質疑応答
※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
※録音、録画・撮影はご遠慮ください。
セミナー講師
株式会社KPMG Forensic & Risk Advisory マネージャー 公認会計士
石原慎也 氏
2012年立教大学大学院経済学研究科卒業。公認会計士として大手監査法人に勤務し、幅広い業種における会計監査、システム監査を担当。現在、㈱KPMG Forensic & Risk Advisoryにおいて、不正検知を目的としたデータ分析およびツール開発、会計不正調査、内部監査の支援等に従事。
セミナー受講料
1名につき
会員 38,500円(本体 35,000円) 一般 41,800円(本体 38,000円)
※会員価格適用については、企業研究会会員が対象となります。
(所属先の会員登録有無がわからない場合、お申込みの際に備考欄へ「会員登録確認希望」とご記入ください。)
※最少催行人数に満たない場合には、開催を中止させて頂く場合がございます。
※お申込後のキャンセルは原則としてお受けしかねます。お申込者がご出席いただけない際は、代理の方のご出席をお願い申し上げます。
主催者
開催場所
東京都
受講について
【オンライン受講の方】
視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。
【会場受講の方】
お申込完了後、自動返信メールにて受講票をお送りいたします。