【オンライン/会場】 子会社不正リスクを”見逃さない”ためのデータ分析実務

~従来型の分析手法からAI活用まで、不正事案のデータ分析事例解説~

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    セミナー趣旨

    企業のM&A戦略や海外進出の加速に伴い、子会社管理の難易度は高まっています。一方で、本社のモニタリングや内部監査のリソースには限界があり、不正リスクの見逃しが懸念されます。

    こうした中で、不正の予防・早期発見に向けて、データ分析の活用が進んでいます。しかし、分析体制の構築や運用の定着化には様々なハードルがあり、十分な成果を挙げられている企業は限定的です。

    本セミナーでは、実際の不正事案データを用いて、モニタリングや内部監査におけるデータ分析の具体的手法を解説します。従来の分析アプローチから、AIを活用した効率化のポイントまでを整理し、実務に活かすための勘所をご紹介します。

    受講対象・レベル

    監査部門、リスクマネジメント部門、コンプライアンス部門、総務部門など関連部門のご担当者様

    セミナープログラム

    1.不正リスクの基礎: 不正検知の必要性と着眼点
    (1)子会社不正リスクの基礎知識
    (2)不正の発見経路と不正行為者等の特徴
    (3)不正検知の役割と重要性
    (4)分析対象データの選び方 -各データの特徴と役割

    2.データ分析の実務:主要データ別の分析手法と不正事例解説
    (1)決算データ分析
    (2)仕訳データ分析
    (3)販売データ分析
    (4)調達データ分析
    (5)経費データ分析

    3.AI活用の実践: 仕訳データ分析に関する事例紹介
    (1)生成AIの現状と課題
    (2)AIによるリスク分析の実現
    (3)AIを活用した仕訳分析事例

    4.業務への導入・定着:データ分析を実務で機能させるポイント
    (1)導入・活用事例
      ・ 定期的モニタリング
      ・ 内部監査 -リモート監査/データ監査/リスクアプローチ監査
      ・ 買収後のPMI監査
    (2)導入・定着化のポイント
      ・ 重点分析すべき子会社の見極め-リスク評価手法
      ・ 異常検知後の対処プロセス

    5. 質疑応答


    ※申込状況により、開催中止となる場合がございます。
    ※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。
    ※録音、録画・撮影はご遠慮ください。

    セミナー講師

    株式会社KPMG Forensic & Risk Advisory マネージャー 公認会計士
    石原慎也 氏

    2012年立教大学大学院経済学研究科卒業。公認会計士として大手監査法人に勤務し、幅広い業種における会計監査、システム監査を担当。現在、㈱KPMG Forensic & Risk Advisoryにおいて、不正検知を目的としたデータ分析およびツール開発、会計不正調査、内部監査の支援等に従事。

    セミナー受講料

    1名につき
    会員 38,500円(本体 35,000円)  一般 41,800円(本体 38,000円)

    ※会員価格適用については、企業研究会会員が対象となります。
    (所属先の会員登録有無がわからない場合、お申込みの際に備考欄へ「会員登録確認希望」とご記入ください。)
    ※最少催行人数に満たない場合には、開催を中止させて頂く場合がございます。
    ※お申込後のキャンセルは原則としてお受けしかねます。お申込者がご出席いただけない際は、代理の方のご出席をお願い申し上げます。

    主催者

    開催場所

    東京都

    受講について

    【オンライン受講の方】
    視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。
    ※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。

    【会場受講の方】
    お申込完了後、自動返信メールにて受講票をお送りいたします。


    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    13:00

    受講料

    41,800円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

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