生成AIを用いた特許調査の効率化と特許公報の要約術～AI時代のエンジニア・サーチャー必須スキル～

セミナー趣旨

  AI時代に特許調査の効率を劇的に改善する、実践的なノウハウを凝縮したセミナーです。本セミナーでは、6年間で培った「知財AI活用研究会」の知見を元に、知財AIと生成AI（Copilot、Gemini、ChatGPT）を効果的に活用する方法をお伝えします。
  通常、特許調査では全件の査読が必要とされ、多くの時間を費やします。しかし本セミナーで学ぶ効率的な調査手法を用いれば、査読率100％を維持しながらも、調査時間を約半分に短縮できます。また、特許公報の要約スキルを向上させるための具体的なアプローチも習得可能です。重要ワードの見つけ方や技術プロセスの表現方法を学び、限られた時間で最大限の成果を出すための即戦力となるスキルを身につけられます。
  AIを使いこなし、特許調査の常識を覆したい方は、是非ご参加ください。

受講対象・レベル

・特許調査にAIを導入し、業務効率を向上させたい知財担当者
・限られたリソースで効率的に特許調査を進めたい知財管理者やエンジニア、サーチャー
・知財AIの導入を検討しており、具体的な運用方法を知りたい開発マネージャー

習得できる知識

・【調査時間の劇的な短縮】：
     通常の特許調査やSDI(特定テーマに関する継続的な調査)において、全件査読を維持しながらも調査時間を約半分に短縮する手法。
・【出願前調査の効率化】：
     査読率を30％に抑えながら、サーチ対象の75％を抽出する効率的な方法。
・【実践的なAI活用スキル】：
     生成AI（Copilot、Gemini、ChatGPT）を活用した特許公報の要約や、重要ワードを的確に見つけるノウハウ。
・【外国公報調査の効率化】：
     日本の調査結果を教師データとして活用し、USEP(米国特許商標庁の特許公開情報)調査を効率化する具体的な方法。

セミナープログラム

１．知財DXと知財AIの関連性
　1-1.知財DXの背景と知財AIが果たす役割
　1-2.エンジニアが直面する特許調査の課題と解決策
２．知財AIの特性と調査への応用
　2-1.知財AIが調査集合を抽出する仕組み
　2-2.AIの「クセ」を理解し、抽出精度を最大化する方法
３．知財AIを活用した特許調査の効率化(定率法)
　3-1.AI導入の成功と失敗から学ぶ実践的アプローチ
　3-2.調査目的別(出願前調査、通常調査、SDI)の効率化事例
４．知財AI特許調査における定率法の有効性
　4-1.モデル法と定率法の比較分析
　4-2.様々な技術分野における効率化事例
５．外国公報(USEP)特許調査の効率化
　5-1.日本語公報からの教師データ作成方法
　5-2.翻訳ソフトの選定と外国公報調査の効率化事例
６．知財AI調査のさらなる効率化
　6-1.技術用語(IPC, FI, Fターム)とアンサンブル学習の活用
　6-2.中小企業での活用事例と応用方法
７．知財調査におけるAIの正しい活用法
　7-1.特許公報の効率的な読み方と要約トレーニング
　7-2.生成AI(Copilot、Gemini、ChatGPT)を活用した要約とブラッシュアップ
　7-3.エンジニアの知財スキル向上のためのステップ
８．まとめ
＜終了後、質疑応答＞

＊途中、小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
特許調査、効率化、生成AI、エンジニア、知財スキル 

セミナー講師

 エデュテックソリューションズ 代表   山本 隆治 氏

■ご経歴
1985年　大阪大学大学院 精密工学専攻 修士課程 修了
1985年　大日本スクリーン製造株式会社入社　
1985～1990年　印刷関連機械の開発担当者として、主に精密駆動ユニットを開発
1990～1995年　フィルムセッター：フィルム搬送・露光技術を開発
1995～2000年　平面型プレートセッター：テーブル駆動・プレート搬送を開発
2000～2008年　デジタル印刷機：インラインスキャナによるインク･水同時制御を開発
2008～2014年　インクジェット印刷機の開発要素のブラッシュアップを担当
2014～2020年　全社技術者育成委員会にて機械WGの教育カリキュラムを構築
　　　　　　　　OEM先への技術指導(アメリカ)、コストダウン設計(中国)
2020～2025年　株式会社SCREENキャリアサービス入社 シニアアドバイザー
　　　　　　　   GA開発統轄部：要素開発・知財・専門教育を担当、知財AIの活用研究
2025年～　「教育は技術を高めソリューションを創造する」の理念のもと、エデュテックソリューションズを設立。
　　　　　   SCREEN GAと業務委託契約(開発支援、知財支援)。
　　　　　   知財DXラボ研究会、大阪産業大学システム工学部(非常勤講師)。
■ご専門および得意な分野・ご研究
・知財AIを活用した効率的な特許調査手法の研究
・知財／教育コンサルティング(機械設計、インクジェット技術、光学機器)
・要素開発の開拓(高精度Web搬送、乾燥効率化、スキャナー技術向上など)
■本テーマ関連学協会でのご活動
・知財DXラボ研究会(アイ・ピー・ファイン社主催)
・INFOPRO2023での研究発表(INFOSTA)
・IPIフォーラム
・知財・情報フェアー2025(アイ・ピー・ファイン社のプレゼンで研究報告) 

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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