統計的因果推論入門―「どのくらいの効果があるのか」を科学的に推測する思考力を身につける―

セミナー趣旨

  このセミナーでは、限られた3時間という時間の中で、統計的因果推論の主要な論点を効率的に習得していただきます。相関と因果の違いや、実験データあるいは観察データを活用する際の重要な視点について、明確に理解できるようになります。実際のデータを用いた「因果関係を識別する分析」については、参加者の皆様と一緒にステップバイステップで進めながら、因果関係を調べる難しさや面白さを実践的に体感していただけます。さらに、機械学習との融合や衛星画像の活用といった最先端の応用事例もご紹介し、「このような使い方も可能なのか」という新たな発見を通じて、実務家や政策担当者の皆様の意思決定に新たな視点をお届けします。

習得できる知識

・因果推論の基本的な構造を理解し、「どのくらいの効果があるのか」という問いに対する論理的な思考枠組みを
   身につけることができます。
・実際のデータ分析を通じて交絡因子によるバイアスの本質を理解し、
  「どの要因をどのように制御すればより厳密な効果を測定できるか」を推測・判断する能力を養うことができます。
・機械学習との融合や最先端の応用事例の紹介により、データドリブンな意思決定を行うための新たな視点を
   習得することができます。 

セミナープログラム

1.因果関係がわかると嬉しい？
2.因果関係を調べる理由（いくつかの事例）
　2.1　論理的な予想の失敗と科学的根拠に基づく意思決定
　2.2　GAFAMが行う実験
　2.3　UI改善のROI
3.因果推論の考え方
　3.1　潜在反応モデル、割当メカニズム
　3.2　平均処置効果
　3.3　STUVA
4.因果関係と交絡因子
　4.1　実験データの因果推論
　4.2　観察データの因果推論
　4.3　実験・自然実験・準実験・コントロール：それぞれにおける仮定
　4.4　疑似実験手法
5.交絡因子の影響〔実際のデータを用いた説明〕
　5.1　推定値のバイアス
　5.2　コントロールによるバイアスの除去
6.分析の時に注意すること
　6.1　予測と因果推論の違い
　6.2　コントロールに加えてはいけない情報
7.機械学習と因果推論の融合〔いくつかの例〕
　7.1　機械学習による提案とA/Bテスト
　7.2　衛星画像×機械学習によるデータ構築
　7.3　衛星画像で構築したデータによる仮説検証の事例
　など
（質疑応答）

＊途中、小休憩を挟みます。

セミナー講師

 筑波大学 システム情報系 准教授 博士（社会経済）   牛島 光一 氏

■ご経歴等
2011年4月～2013年3月　　日本学術振興会特別研究員（PD）（東京大学）
2013年4月～2024年11月　　筑波大学 システム情報系 社会工学域 助教
2024年12月～現在　　　　　筑波大学 システム情報系 社会工学域 准教授
■ご専門および得意な分野・ご研究
開発経済学、教育経済学、健康経済学、環境経済学、応用計量経済学
機械学習、衛星画像

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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