~出願実務・意見書作成・特許マップ生成に活かす生成AIツールとプロンプト設計の技術~

本セミナーでは、ChatGPT、Claude、Geminiなど最新の生成AIツールの特性を解説し、特許明細書や意見書の作成、特許データの自動分類・要約・マップ生成といった具体的な業務への応用法を紹介します。
また、出願実務の各工程におけるAI支援ポイントや、プロンプト設計、API連携による大量データ処理など、即業務に活かせる実践的なノウハウも学べます。
知財実務や特許出願業務を効率化・高度化したい方、AIを業務に取り入れたい技術者・担当者の方におすすめの内容です。

キーワード:生成AI、大規模言語モデル(LLM)、ChatGPT、Claude、Gemini、特許明細書作成、中間処理、特許分析、特許マップ、知財業務効率化

 

日時

【Live配信(アーカイブ配信付)】 2025年8月21日(木)13:00~16:30
【アーカイブ(見逃し)配信】視聴期間:8/22~8/28中を予定
  受講可能な形式:【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ 
  ★アーカイブのみの視聴も可能です!(視聴期間:8/22~8/28)

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

    本セミナーは、生成AI(大規模言語モデル・LLM)を知的財産業務へ導入・活用し、業務の効率化・高度化を図ることを目的としています。セミナーでは、ChatGPTやClaudeやGeminiなど主要AIの仕組みや最新トレンドを解説し、特許明細書や意見書の作成支援、特許データ処理(分類、要約、マップ作成)など具体的な活用例を紹介します。また、特許出願実務全般での生成AI活用方法や、大量特許データ分析におけるプロンプト設計・API連携など実践的スキルを習得します。

    受講対象・レベル

    知財業務の効率化を目指す特許担当者や知財部門関係者
    特許出願業務を効率化・高度化したい弁理士や特許技術者
    生成AIを業務に取り入れたいが具体的な方法を知りたい方
    基本的なITスキルがあれば特別な予備知識は不要

    習得できる知識

     ・生成AI(LLM)の基本的仕組みと最新動向
     ・ChatGPT、Claude、Geminiなど主要な生成AIツールの特徴と活用法
     ・特許明細書・意見書の効率的な作成支援方法
     ・特許データの自動分類、要約、マップ作成の技術
     ・特許出願実務(発明提案~中間処理)でのAIの具体的活用例
     ・効果的なプロンプト設計法
     ・API連携を活用した大量データの処理・分析スキル

    セミナープログラム

    Ⅰ.生成AI(大規模言語モデル)の基礎と知財業務への活用
    1. 生成AI(LLM)の概要
       - 大規模言語モデルの基本概念(ChatGPTやClaudeなどの仕組み)
       - LLMの最新トレンド:OpenAI、Gemini、Claudeなど主要モデルのアップデート
       - 主要ツール紹介(ChatGPT、Claude、NotebookLMの特徴と活用シーン)

    2.知財業務における生成AIの具体的活用シーン
       - 特許明細書・意見書・補正書の作成補助(効率的な文章生成)
       - 特許データの処理(自動分類、要約生成、特許マップの作成、トレンド解析)

    3. 生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
       - GPT4o-mini のAPI使用について
       - GoogleスプレッドシートとLLMとの連携スキル
       - Pythonの基本知識(LLM APIとの連携プログラム)

    Ⅱ.生成AIを活用した特許出願実務
    1. 特許出願実務の流れ×生成AIの役割
       - 全体フロー(発明提案書作成→先行技術調査→明細書作成→中間処理)を可視化
       - 各段階でのAIアシストポイント(時間削減の具体例)

    2. 先行技術調査の効率化
       - 特許検索式の最適化&キーワード発掘(Gemini 2.5 Proの活用)
       - Googleスプレッドシートを使った先行技術文献スクリーニング
       - NotebookLMでの文献分析(要約・論点整理・対比表作成)

    3. 発明提案書・特許明細書・請求項のドラフト作成
       - Gemini2.5 Proを用いた発明提案書ドラフトの作成
       - OpenAI o3 with canvasやGemini2.5 Proを用いた明細書ドラフトの効率アップ
       - Claude 3.7 Sonnetを用いたフローチャートの作成
       - OpenAI o3を用いた請求項(クレーム)作成のサポート

    4. 中間処理の省力化
       - OpenAI o3を用いた拒絶理由の分析サポート
       - Gemini2.5 Proを用いた意見書・補正案の作成サポート

    Ⅲ.生成AIを活用した特許データ分析
    1. ChatGPT4oによる特許データ分析の基礎
       - プロンプト設計のポイントとチャット形式のメリット
       - インタラクティブ・テーブルでの特許データの処理
       - インタラクティブ・チャートでの特許マップの生成
       - ChatGPTによる新製品コンセプト発想の事例

    2.大量特許データの自動処理テクニック
       - GPT4o-mini APIを使ったスプレッドシート自動化(特許データの分類・要約)
       - PythonによるGPT4o-miniのAPI連携テクニック
      - 大量データに対する連続処理(要約・分類・特許マップ出力)

    Ⅳ.Q&Aセッションとまとめ

     □質疑応答□
     

    セミナー講師

    株式会社知財デザイン 代表取締役 川上 成年 氏
    [ご専門] 知的財産 1994年~2000年:日本電気株式会社にて生産技術開発業務に従事

    2003年:弁理士試験合格、弁理士業務開始
    2011年:株式会社知財デザインを設立
    2013年:特定侵害訴訟代理業務付記登録
    Note:特許に関する最新情報を紹介しています。https://note.com/ip_design

    セミナー受講料

    49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 ) 

    定価:本体45,000円+税4,500円
    E-Mail案内登録価格:本体42,700円+税4,270円
    E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料

    1名分無料適用条件

    ※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
      2名様以降の受講者は、申込み前にE-mail案内登録をお済ませください。​​​
    ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
    ※請求書(クレジットカード決済の場合は領収書))は、代表者にS&T会員マイページにて発行いたします(PDF)。
    ※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
     (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
    ※他の割引は併用できません。
    2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須​/1名あたり定価半額の24,750円)
     テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】

    1名申込み: 受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円)
     定価:本体36,000円+税3,600円
     E-Mail案内登録価格:本体34,400円+税3,440円
      ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
      ※お申込みの際、備考欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】と記載ください。
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    受講について

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    アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)

    配布資料

    • PDFテキスト(印刷可・編集不可)

     

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    13:00

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    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    知的財産マネジメント一般   AI(人工知能)   パテントマップ

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