計算科学の基礎と結晶構造探索を利用した材料設計

セミナー趣旨

　本講演では，マテリアルズインフォマティクスと材料設計を中心に，第一原理計算と機械学習ポテンシャルの活用，および結晶構造探索について議論する．
　まず，第一原理計算の基本概念とその応用について説明し，それを補完する手法として機械学習ポテンシャルを紹介する．これにより，大規模な材料シミュレーションを高精度かつ低コストで実行可能となる．
　次に，結晶構造探索に焦点を当て，代表的な探索アルゴリズムについて解説する，特に，ランダムサーチ，進化的アルゴリズム，および組成可変型進化的アルゴリズムの特徴と適用例を示し，それぞれの利点と課題について考察する．また，具体的な結晶構造探索の事例を紹介し，実際の材料設計への応用可能性を議論する。
　本講演を通じて，計算科学とデータ科学を融合させた材料探索の最前線を概観し，今後の材料設計における展望を示す．

受講対象・レベル

・物質設計にたずさわっている方
・固体物理，材料科学等に興味のある方

必要な予備知識

物理，化学，材料などの基礎知識

習得できる知識

・結晶構造探索手法を用いた材料設計の基礎の理解
・機械学習ポテンシャルの基礎の理解

セミナープログラム

１． マテリアルズインフォマティクスと材料設計

２． 第一原理計算と機械学習ポテンシャル
　　　2-1. 第一原理計算
　　　2-2. 機械学習ポテンシャル

３． 結晶構造探索
　　　3-1. 構造探索アルゴリズム
　　　　　　(1)ランダムサーチ
　　　　　　(2)進化的アルゴリズム
　　　　　　(3)組成可変型進化的アルゴリズム
　　　3-2. 結晶構造探索例

【質疑応答】

キーワード：
計算科学,マテリアルズインフォマティクス,第一原理計算,結晶,材料,セミナー,講演,研修

セミナー講師

長岡技術科学大学
技学研究院電気電子情報系 准教授 博士（工学）
山下 智樹 氏

【ご専門】
計算材料科学

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
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