自己位置推定・マッピングのためのセンサとアルゴリズムの基礎と最新動向

セミナー趣旨

  自己位置推定とマッピング（空間形状認識）は、ロボットの自律走行制御からナビゲーションなどに用いられる基盤技術です。この2つは相互に密接に関連する技術です。このため、この2つの包括的に学ぶことの可能なセミナーを企画しております。
  カメラを用いて自己位置推定とマッチングの両方を行う技術であるVisual SLAMやDeep learningを用いたマッピング技術であるNeRF等の研究が盛んにおこなわれています。また、屋内を対象とした自己位置推定である屋内測位では、WiFiやBluetooth Low Energy(BLE)、Inertial Mesurement unit(IMU)が用いられます。今後も高精度化・省エネ化に向け、各センサの要素技術とその統合に関する研究が発展していくと考えられます。
  本セミナーでは、自己位置推定とマッピングに関連する様々なセンサとアルゴリズムを概説いたします。初めに、カメラを用いた技術としてVisual SLAMとNeRFを解説します。次にIMU単体のみで自己位置推定を行うデットレコニング/オドメトリ、WiFiやなどの無線を用いた自己位置推定技術を紹介します。最後に、人間の歩行軌跡を対象としたPedestrian Dead Reckoning(PDR)に関し、国際会議で開催されたコンペティションに参加するために開発した技術を説明いたします。

受講対象・レベル

・ロボットの自動制御等で自己位置推定技術を用いている方
・カメラを用いた3次元計測に取り組んでいる方
・本テーマに興味のある方

必要な予備知識

コンピュータビジョンや画像処理の基礎知識

習得できる知識

・Visual SLAMの基礎知識
・NeRFの基礎知識
・無線を用いた自己位置推定の基礎知識
・IMUを用いたオドメトリ算出の基礎知識
・自己位置推定とマッピング技術を利用したシステムをデザインするための基礎知識
   など

セミナープログラム

1．自己位置推定とマッピングの概要
　1.1. 自己位置推定とは
　1.2. マッピングとは
　1.3. センサの種類
　1.4. 屋内測位
2．カメラを用いたVisual SLAM
　2.1. SLAMの枠組み
　2.2. ORB SLAMを用いた実装
　2.3. Visual Inertial SLAM
　2.4. 最新技術の動向
3．カメラを用いたNeRF
　3.1. NeRFの枠組み
　3.2. Neural mapの表現
　3.3. 最新技術の動向
4．屋内測位
　4.1. 無線を用いた自己位置推定
　4.2. IMUを用いたPedestrian Dead Reckoning
　4.3. IMUを用いたオドメトリ推定
5．IPINでの自己位置推定コンペティションへの参加
　5.1. カメラを用いたコンペティション
　5.2. 屋内測位のコンペティション
＜質疑応答＞

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

セミナー講師

 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域 准教授   内山 英昭 先生

■ご略歴
平成18年3月　慶應義塾大学理工学部情報工学科卒業
平成19年9月　慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻修士課程修了
平成22年9月　慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻博士後期課程修了　博士（工学）
平成22年10月　フランス国立情報学自動制御研究所　博士研究員
平成24年7月　株式会社東芝　研究開発センター　研究員
平成26年4月　九州大学大学院システム情報科学研究院　助教
平成30年4月　九州大学　附属図書館　准教授
令和3年4月　奈良先端科学技術大学院大学　先端科学技術研究科　情報科学領域　准教授
現在に至る。
■ご専門および得意な分野・ご研究
コンピュータビジョン、拡張現実感、屋内測位、Pedestrian Dead-Reckoning
■本テーマ関連学協会でのご活動
電子情報通信学会、日本バーチャルリアリティ学会、IEEE

セミナー受講料

【オンライン：見逃し視聴なし】　1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンライン：見逃し視聴あり】　1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbps以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、 Zoomでカメラ・マイクが
  使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」