深層学習による音声認識とその周辺技術・アプリケーション

★実社会に広がりつつある音声認識を基礎知識から機械学習（ディープラーニング）による手法などをわかりやすく解説！

★音声認識で新しく事業をお考えの方・既に進めている方の一助となるセミナーです。

講師

日本電信電話株式会社　NTTメディアインテリジェンス研究所　研究員 増村亮 先生

受講料

1名41,040円(税込（消費税8％）、資料付) 　

＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき30,240円 　

＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引

セミナーポイント

■はじめに：
　音声認識はユーザインタフェースのための技術、およびメディアアーカイブのための技術として、社会に浸透し始めております。本セミナーでは、音声認識の技術的概要から深層学習に基づく最新の技術動向に至るまでを解説します。また、音声認識の周辺技術として、音声情報から話者や言語、環境音、感情などを理解する技術について概説いたします。また、音声対話や音声マイニングなど、音声認識を利用したアプリケーションの詳細とそこで使われる技術について説明いたします。

■ご講演中のキーワード：
音声認識、深層学習、音響モデル、言語モデル、音声対話、音声マイニング

■受講対象者：
・ 業務に活かすため、音声認識についての知見を得たいと考えている方
・ 本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

■必要な予備知識：
・この分野に興味のある方なら、特に必要は無い

■本セミナーで習得できること：
・音声認識に関する基礎知識
・音声認識の周辺技術に関する基礎知識
・音声認識を用いたサービス構築のノウハウ

セミナー内容

1．音をコンピュータで扱うために
　1）波形符号化
　2）サンプリング周波数と量子化bit数

2．音声の基礎知識
　1）音声の周波数解析
　2）音声の生成過程

3．音声認識技術の基礎原理
　1）特徴量とモデル化
　2）音響モデル
　3）言語モデル
　4）デコーディング
　5）音声認識の評価

4．深層学習による音声認識技術
　1）深層学習の基礎
　2）深層学習に基づく音声認識
　3）End-to-End音声認識

5．音声認識の周辺技術
　1）音声区間検出
　2）雑音抑圧
　3）話者認識と話者照合
　4）キーワードスポッティング

6．音声言語理解と応用
　1）音声対話システムと必要な技術
　2）音声マイニングシステムと必要な技術