実験データをExcelで記録・分析するためのコツ

セミナー趣旨

　IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータと取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。本講演では、まず、R&D部門のデータ管理の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか？そのような状況にはどのような問題をはらんでいるのか？を説明させていただきます。次に、R&D部門における本格的DXの準備として、実験データをExcelで記録、分析するためのコツについて、説明させていただきます。最後に、本格的DXに移行するためには具体的にどのような点に注意をして、データ蓄積、DB化を行っていくべきかについて説明させていただきます。

受講対象・レベル

・R&D部門のリーダー、
・R&D部門の実験研究者、
・R&D部門の実験データに対するデータアナリスト/データサイエンティスト

習得できる知識

・R&D部門のデータ管理の実情
・R&D部門のデータ管理の実情の原因
・R&D部門のデータ管理の実情の問題点
・R&D部門の本格的DXの準備として、行っておくべきこと
・R&D部門の本格的DXの進め方と体制

セミナープログラム

１．R&D部門のデータ管理の実情
２．属人的データ管理状況が引き起こす問題
３．属人的データ管理状況が生み出される原因（R&Dという業務の特性）
４．属人的データ管理状況が生み出される原因（人、研究者の特性）
５．属人的データ管理状況が生み出される原因（DB、システムの特性）
６．属人的データ管理状況を脱するために必要な方策（DBシステム以前の作業）
７．属人的データ管理状況を脱するために必要な方策（DB化のために必要な準備）
８．データベースに期待していいこと、良くないこと
９．データ探査、分析を意識した実験データのExcelへの記録方法
10．共有データを意識したデータの分析方法と注意点
11．データ共有、利活用状況を改善するために必要なプロジェクトチームの作り方
12．データ蓄積、DB化着手時の失敗例とそれを防ぐ方策
13．データ蓄積、DB化後に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

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セミナー講師

（株）キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　上島 豊　氏
講師HP：https://www.i4s.co.jp/
■経歴
1997年3月　大阪大学大学院 工学研究科 電磁エネルギー工学専攻 博士課程修了
1997年4月　日本原子力研究所 関西研究所 研究員（～2006年3月）
2006年4月　有限会社 キャトルアイ・サイエンス 代表取締役
2008年8月　株式会社 キャトルアイ・サイエンス 代表取締役
■主な参加国家プロジェクト
2000年～2005年　総務省JGNプロジェクト「JGNを使った遠隔分散環境構築」
2001年～2006年　文部科学省　ITBLプロジェクト
2002年～2007年　文部科学省　バイオグリッドプロジェクト
2003年～2012年　文部科学省　超高速コンピュータ網形成プロジェクト（NAREGI）
2003年～2008年　文部科学省リーディングプロジェクト
「生体細胞機能シミュレーション」
■その他の活動
2001年～　奈良県西大和学園 SSH（Super Science Highschool）指導委員
2006年～　NPO法人 CAE懇話会 大規模データマネージメント研究会 担当幹事
■受賞歴
1999年6月 日本原子力研究所　有功賞
「高並列計算機を用いたギガ粒子シミュレーションコードの開発」
2003年4月 第7回サイエンス展示・実験ショーアイデアコンテスト　
文部科学大臣賞「光速の世界へご招待」
2004年12月 第1回理研ベンチマークコンテスト　無差別部門　優勝
■出版物
培風館「PSE book―シミュレーション科学における問題解決のための環境 (基礎編)」
ISBN：456301558X
培風館「PSE book―シミュレーション科学における問題解決のための環境 (応用編)」
ISBN：4563015598
培風館『ペタフロップス コンピューティング』 ISBN978-4-563-01571-8
臨川書店『視覚とマンガ表現』 ISBN978-4-653-04012-5

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
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　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
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　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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