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生産のためのデータ活用の効果と効能,生産データ分析と活用事例,データをビジネス成果につなげる方法を,基礎から学ぶ!
生産の現場に求められるDXは,なぜ上手くいかないのでしょうか。データを活用するデジタイザーションのボトルネックを解消し,DXを推進する方法を具体的に解説します!
セミナー趣旨
あらゆるビジネスの現場に、DX(デジタルトランスフォーメーション)の波が来ています。生産の現場にも来ています。しかし、上手くいっていないケースが多々あります。なぜ上手くいかないのでしょうか。
まず、DXの前には、データを溜める「デジタイゼーション」、溜まったデータを活用する「デジタライゼーション」が必須となります。DX最大のボトルネックは、「デジタライゼーション」にあります。要は、データ活用が上手くいかず、結果、その先のDXも上手くいかないのです。では、どうすべきなのでしょうか。その答えが当セミナーにあります。「そもそもデータを活用して、何が嬉しいのか」「生産データ分析・活用事例(失敗をどうリカバリーしたのか)」「データをビジネス成果につなげる方法」についてお話しいたします。ぜひ、データ活用のコツを掴み、DXを推進してください。
セミナーのポイント
- データ活用の効果・効能、目指す姿など
- データ基盤のクラウド構築の失敗やデータ理解不足による迷走など、生産データ分析の失敗をどうリカバリーしたかの活用事例
- データ活用ストーリーや、傾向分析と近未来分析によるアクションなど、データをビジネス成果につなげる方法、データ活用の3ステップ
受講対象・レベル
- データサイエンスを生産現場などでこれから始めたい方
- 生産現場でデータ活用が上手くいっていないと感じている方
- 知識としてデータサイエンスアプローチを知りたい方
セミナープログラム
- はじめに
- 本日,持ち帰っていただきたいこと
- データを活用して,何が嬉しいの?
- 目指すは「有能な怠け者」
- データ活用の効果・効能とは?
- いくつかのデータ活用事例の紹介
- 生産データ分析・活用事例(失敗をどうリカバリーしたのか)
- 事例1:生産データのデータ基盤をクラウド上に構築し失敗した
- 事例2:チョコ停予測を夢みたもののデータ理解が進まず迷走した
- 事例3:AIが出した最適な製造条件を信じてもらえない
- データをビジネス成果につなげる方法
- データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」
- 「傾向分析」×「近未来分析」がアクションを生み出す
- データ活用の3ステップ
- さいごに
- 本日の振り返り
- 本日の学びを実践に変えよう
◎ 質疑応答
セミナー講師
高橋 威知郎 氏
(株)セールス アナリティクス 代表取締役
セミナー受講料
25,000円(消費税込)※テキスト代を含みます。
講師のプロフィール
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
25,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
情報マネジメント一般 生産工学
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
25,000円(税込)/人
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キーワード
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