データを利益に変えるデータサイエンス入門講座

セミナー趣旨

そのデータ分析、利益につながっていますか？

財務諸表を見ればすぐに分かります。上手くいっていれば、売上や利益、コストなどに何かしら変化が起きているからです。1年経ってもピクリとも変化しない場合、そのデータ分析（データサイエンスや機械学習など含む）の取り組みは上手くいっていないと言えるでしょう。

どうすれば、上手くデータ活用が回転し、利益を生み出すようになるのか？

当セミナーは、そのためのリテラシーを強化するものです。

今現在、ビジネスでデータ分析やデータサインエスを実践されている方であれば、当セミナーのエッセンスを加えることで、好転することでしょう。これからという方は、データを利益に変えるデータサイエンスというものがどういったものかを掴み、実践して頂ければと思います。

当セミナー受講後に、次の3点を持ち帰って頂ければ幸いです。

• データ活用の効果・効能の理解
• データサイエンスの実践方法​
• データを活用したいぞ！ という気持ち​

受講対象・レベル

• ビジネスでデータ分析やデータサイエンスを実践しようとしている方
• 実践したものの上手くいかないと悩んでいる方
• ビジネス系データサイエンティストになりたい方

セミナープログラム

1. データを制する者がビジネスを制する​
   1. データから付加価値を生み出せない日本という国​
   2. データとドメインの橋を考え作るのがデータサイエンティスト​
   3. データを用いた継続的改善を実現する「仕組み」とは？
2. データサイエンス上最低限必要な人財
   1. データサイエンティストとは何者なのか？
   2. データサイエンスが上手くいかない企業・団体例​
   3. データサイエンス上最低限必要な人財例​
3. データ活用の 「3 ステップ」と「最大イシュー」​
   1. もっともシンプルなデータ活用の 3 ステップ​
   2. データ分析・活用（データサイエンス実践）上の​最大イシュー
   3. 筋のいいテーマ設定の考え方​
4. アナリティクスと数理モデル選択
   1. アナリティクス（データ分析と数理モデル構築）​の流れ
   2. 目的変数Yと説明変数X、調整変数Z
   3. 数理モデル構築は右往左往しながら進む​
5. AutoML（自動機械学習）× XAI（説明可能AI）
   1. 古くて新しい自動機械学習（Automated Machine Learning）​
   2. 求められるXAI（Explainable AI、説明可能AI）​
   3. XY×時制で考えるデータ分析の用途タイプ​との関係性
6. データドリブン化を実現する「アプローチ」と「プチ事例」​​​​
   1. データドリブン化を実現する「アプローチ」​
   2. 小さくはじめ大きく波及させる​
   3. 三つ鼎タスクフォースでガンガン成果を出すDSワークショップと事例
7. データサイエンスがつくる未来​
   1. 小学校から高校まで行われているデータリテラシー教育
   2. 簡単なデータサイエンスを実践するだけで今の仕事を奪うこともある​
   3. 驚くべきことに日本には伸びしろがまだまだある

セミナー講師

高橋 威知郎　氏
株式会社セールスアナリティクス　代表取締役
データ分析・活用（データサイエンス実践）コンサルタント

セミナー受講料

1名様 13,750円（税込）

※ものづくりイノベーター認定者は、ランクに応じて当社主催セミナー受講料の割引が可能です。お申込み前に、お問合せフォームよりランクをご申告ください。後程、割引用のクーポンをお送りいたします。※その他クーポンとの併用不可、ご注文後の割引適用は出来ません。

受講について

【このセミナーはオンデマンドセミナーです】
ネット環境さえあれば、お好きな場所、お好きな時間に受講できます！

• 視聴期間は受講開始日より２週間です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• セミナー資料はpdfで配布いたします。
• このセミナーでは、受講後何度でも講師へ質問することが可能です。
  質問方法は申込み完了後にお知らせします。