データ同化の基礎と手法および工学分野への応用

セミナー趣旨

　設計開発現場から運用時の診断・保守・制御など、製品ライフサイクルを通して、効率よく設計・予測・制御を一貫して行う技術基盤が求められるようになってきた。現実世界の運用稼働条件とバーチャル空間でのシミュレーションには隔たりが存在する。この隔たりを低減する取り組みとして、現実世界とバーチャル空間を融合するデータ同化には大きな可能性がある。データ同化は計算機支援工学（CAE）で用いられる解析コードの不確実な条件（初期・境界条件、モデルパラメータなど）を計測データに基づき学習することで、CAE解析の精度を向上させ、さらに、統計的なCAEモデル及び計測データの扱いにより、解析の不確定性を定量化・低減する手法である。
　本セミナーでは、データ同化の基礎から工学分野における適用事例までを扱う。セミナー前半では、データ同化手法の前提知識と対象範囲について紹介し、データ同化によって解決しうる課題について説明し、データ同化手法の具体的なアルゴリズムに関して解説する。セミナー後半では、データ同化の適用事例と、より発展的な話題を紹介する。

受講対象・レベル

・自動車をはじめとした輸送機器、機械、機械設備、電子機器など、計算機支援工学（CAE）を活用した製品の開発・設計・解析・強度研究、信頼性評価などに携わる技術者の方

必要な予備知識

・特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします

習得できる知識

・予測モデル、計算条件、計測データの不確定性を適切に扱う「データ同化」技術を修得できる
・解析精度を向上させ、解析の不安定性を定量化・低減する「データ同化」手法を修得し、製品設計の高精度化に活かす方針について検討できる

セミナープログラム

第1部：データ同化の基礎と手法
　１．データ同化の基礎
　　1-1　データ同化の可能性
　　1-2　データ同化の前提知識
　　1-3　データ同化手法の種類

　２．逐次型データ同化手法
　　2-1　カルマンフィルタ
　　2-2　アンサンブルカルマンフィルタ
　　2-3　粒子フィルタ

　３．変分型データ同化手法
　　3-1　3次元変分法
　　3-2　4次元変分法   

第2部：データ同化の応用事例の紹介
　４．データ同化の応用事例の紹介
　　4-1　流体現象の予測のためのデータ同化適用
　　4-2　代替モデルや次元縮約モデルを使ったデータ同化
　　4-3　データ同化を用いた計測位置の最適化
　　4-4　バイオプロセスの予測のためのデータ同化適用

【質疑応答】

データ同化,CAE解析,信頼性評価,予測モデル,製品設計,セミナー,講演,研修

セミナー講師

【第1部】
　京都大学 産官学連携本部 産官学連携 研究員 菊地 亮太 氏

【第2部】
　DoerResearch（株） 研究員 吉村 僚一 氏

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合44,000円、
　 2名同時申込の場合計49,500円（2人目無料：1名あたり24,750円）で受講できます。
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　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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