【中止】初めての傾向スコア分析・入門セミナー2021

セミナー趣旨

  傾向スコア解析の基本事項を実データ解析を通して学習する。無作為割り付けがされていない観察研究のデータ解析において治療効果をバイアス無しに推定する際に必須の統計手法である。
  この講座を通して一連の傾向スコア解析の概要を掴むことができると共に、傾向スコアの理論的背景、傾向スコアの基本的な使い方、傾向スコアの有用さと限界を学ぶことができる。また統計ソフトとしては世界的に広く使われその有用性と実用性が認められている「R」を用いる。

セミナープログラム

1　確率論の基礎 　　
　　＊確率変数と確率関数
　　＊条件付き確率
　　＊独立性と条件付き独立性
　　＊期待値（平均）
　　＊条件付き確率の性質
　　＊条件付き期待値
　　＊ベルヌーイ分布
　　＊確率収束と大数の法則
2　傾向スコアの概要 　　
　　＊無作為割り付け
　　＊観察研究
　　＊具体例
　　＊臨床研究
　　＊反事実
　　＊処置効果
　　＊傾向スコア
　　＊強い意味での無視可能性
　　＊傾向スコアの性質
　　＊傾向スコアによる、マッチング、層別、共変量調整
　　＊感度分析
3　傾向スコアの推定 　　
　　＊共変量
　　＊共変量の選択
　　＊欠損のメカニズム
　　＊欠損の扱い
　　＊ロジスティック回帰モデル
4　傾向スコアによるマッチングと層別 　　
　　＊マッチングと層別
　　＊最近傍マッチングの詳細
5　傾向スコアによる重みづけ 　　
　　＊重みづけによる処置効果の推定
　　＊二重頑健性
6　データ解析      
　　＊シミュレーション解析
　　＊実データ解析
　　＊マッチングと層別の結果
　　＊プログラムコード（シミュレーション）
　　＊プログラムコード（実データ）

セミナー講師

 小森 理（こもりおさむ）氏    成蹊大学　理工学部　情報科学科　准教授（博士（統計科学））

セミナー受講料

お1人様受講の場合　50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合　61,600円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。