「主成分分析」とは

主成分分析とは、多変量からなるデータのいくつかの変量に共通して含まれる要素を抽出するための統計的分析法です。 これによって抽出された要素を主成分と呼び、主成分どおしは互いに無相関です。 この分析によって、元々多数の変量で表されていたデータを、少数の主成分軸に投影した主成分スコアで表現する事が可能となり、特徴を理解しやすくなります。


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主成分分析の考え方と活用法

 前回のクラスター分析に続き、今回は主成分分析について解説します。 1. 主成分分析 ~ 多くの特性(情報)を1個に集約  総合と分類に役立つ手法とし...

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