【中止】Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習＜実習セミナー＞

機械学習の紹介からPythonの基本的な使い方、回帰分析など学ぶ

セミナープログラム

1.イントロダクション
　　機械学習の紹介
　　Pythonの基本的な使い方

2.回帰分析
　　線形モデルと最小２乗法
　　過学習：バイアスとバリアンス
　　リッジ回帰
　　交差検証法

3.判別分析
　　判別の線形モデル
　　サポートベクトルマシン
　　カーネル・サポートベクトルマシン
　　モデルパラメータの選択

4. 決定木とアンサンブル学習
　　決定木
　　アンサンブル学習

セミナー講師

金森 敬文 氏：東京工業大学　情報理工学院　数理・計算科学系　教授　博士(学術)
理化学研究所　革新知能統合研究センター（AIP）
汎用基盤技術研究グループ　チームリーダー（兼任）

セミナー受講料

55,000円[税別]／1名
※実習セミナーにつき1口受講はありません
※ご持参PCの機種及び事前インストールソフト
適応機種：Windows10 Pro version 1909
MacOS version 10.14(Mojave)
MacOS version 10.15(Catalina)
インストールソフト
Anaconda から Jupyter notebook を使用します
Pythonについては以下のパッケージを使用します
numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, pandas, pydotplus, IPython.
ただし，pydotplus, IPython は無くても問題なし，その他は必須です．
# windows では IPython.displayのフォント関連でエラーがでるかもしれません．


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30 ～

受講料

55,000円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   回帰分析   判別分析
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