【中止】Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習<実習セミナー>

機械学習の紹介からPythonの基本的な使い方、回帰分析など学ぶ

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    セミナープログラム

    1.イントロダクション
      機械学習の紹介
      Pythonの基本的な使い方

    2.回帰分析
      線形モデルと最小2乗法
      過学習:バイアスとバリアンス
      リッジ回帰
      交差検証法

    3.判別分析
      判別の線形モデル
      サポートベクトルマシン
      カーネル・サポートベクトルマシン
      モデルパラメータの選択

    4. 決定木とアンサンブル学習
      決定木
      アンサンブル学習

    セミナー講師

    金森 敬文 氏:東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 教授 博士(学術)
    理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)
    汎用基盤技術研究グループ チームリーダー(兼任)

    セミナー受講料

    55,000円[税別]/1名
    ※実習セミナーにつき1口受講はありません
    ※ご持参PCの機種及び事前インストールソフト
    適応機種:Windows10 Pro version 1909
    MacOS version 10.14(Mojave)
    MacOS version 10.15(Catalina)
    インストールソフト
    Anaconda から Jupyter notebook を使用します
    Pythonについては以下のパッケージを使用します
    numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, pandas, pydotplus, IPython.
    ただし,pydotplus, IPython は無くても問題なし,その他は必須です.
    # windows では IPython.displayのフォント関連でエラーがでるかもしれません.


     

    受講料

    55,000円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    55,000円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    東京都

    主催者

    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   回帰分析   判別分析

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    55,000円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

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    開催場所

    東京都

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    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   回帰分析   判別分析

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