
【中止】Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習<実習セミナー>
機械学習の紹介からPythonの基本的な使い方、回帰分析など学ぶ
セミナープログラム
1.イントロダクション
機械学習の紹介
Pythonの基本的な使い方
2.回帰分析
線形モデルと最小2乗法
過学習:バイアスとバリアンス
リッジ回帰
交差検証法
3.判別分析
判別の線形モデル
サポートベクトルマシン
カーネル・サポートベクトルマシン
モデルパラメータの選択
4. 決定木とアンサンブル学習
決定木
アンサンブル学習
セミナー講師
金森 敬文 氏:東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 教授 博士(学術)
理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)
汎用基盤技術研究グループ チームリーダー(兼任)
セミナー受講料
55,000円[税別]/1名
※実習セミナーにつき1口受講はありません
※ご持参PCの機種及び事前インストールソフト
適応機種:Windows10 Pro version 1909
MacOS version 10.14(Mojave)
MacOS version 10.15(Catalina)
インストールソフト
Anaconda から Jupyter notebook を使用します
Pythonについては以下のパッケージを使用します
numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, pandas, pydotplus, IPython.
ただし,pydotplus, IPython は無くても問題なし,その他は必須です.
# windows では IPython.displayのフォント関連でエラーがでるかもしれません.
受講料
55,000円(税込)/人