統計的データ解析と実験計画法の基礎と実践
知識ゼロからデータ解析、効率の良い実験、直交表の実践方法まで
エクセルでの演習を通じ２日間でじっくり学べます！
セミナー講師
ユニチカ(株) 技術開発本部 顧問 松本 哲夫 氏
セミナー受講料
【2日間開催セミナー】
1名につき70，000円（消費税抜き、昼食・資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき65，000円（税抜）〕
セミナー趣旨
固有技術に優るとも劣らない共通技術が統計的な素養であり、これを重要視する技術者の育成と、企業風土の醸成が喫緊の課題となっている。実験は問題の解決を目的とし、技術者自身に対して現状より良い結果を期待する。その分野の専門家である技術者は実験結果に予断を持っているが、これが強すぎると正しい結論を導き出せないおそれがある。目的に合致した実験計画と、統計的データ解析が必要となる所以である。ここでは、データに伴う実験誤差への配慮に始まり、知識ゼロから統計的データ解析を学び、効率の良い実験のやり方と、得られたデータの正しい解析法を修得する。また、効率が高く精度のよい実験計画としては直交実験が知られており、直交表を取り上げ、その実践法とデータの解析方法を解説する。
セミナープログラム
◆１日目
1．統計的方法に入る前に：概念と事実の違い
2．統計的方法の基礎：事実に基づく統計的な見方・考え方
3．データが従っている確率分布：正規分布、カイ2乗分布、t分布、F分布
4．統計的推測 (検定と推定)：データから、仮説を検証し、平均値を推定
5．有意水準：確率がどれくらい低ければ無視できるのか
6．得られたデータの解析方法(1)：平均値の検定、平均値の差の検定
7．得られたデータの解析方法(2)：対応のある母平均の差の検定、分散の検定
◆２日目
8．データの構造：データは要因効果に誤差が加わっている
9．分散分析 (1元配置、2元配置)：誤差に対して要因効果が大きいか否か
10．簡単な直交表実験の体験：上皿天秤の実験で直交表の御利益を知る
11．実験計画法：実験はなぜ計画的におこなうべきなのか
12．直交表実験の計画と割り付け：直交表実験とは、直交表実験の実践方法
13．直交表実験データの解析：直交表実験で得たデータの解析方法
14．回帰分析 (相関と回帰の違い)：実験データを関数形で表現して解析する
15．まとめと今後へのアドバイス：ランダマイズの重要性、誤差の認識 など
【質疑応答・個別質問・名刺交換】
※本セミナーでは、パソコン実習を行います。
当日はMicrosoft Excelをインストールしたノートパソコンをご持参下さい。
