音を利用した設備機械の故障検知、故障予知

熟練者の経験や勘に頼らない、
音を利用した新しい異常検知の実践方法を解説！

セミナー趣旨

画像処理やコンピュータビジョンにおけるAI技術の成功から、次は音の利用だ、という流れができつつあります。特に、これまで産業界から重大な問題であると認識されていたにも関わらず、実際には人間の手に頼らざるを得なかった、機械の故障検知や故障予知の問題に、音が有効に利用できる可能性が出てきました。
本セミナーでは、講師のこれまでの音声研究のノウハウと、各種企業との共同研究の経験値を組み合わせ、音が故障検知や故障予知にどのように利用できるかを説明します。デジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説した後、それらの故障検知への利用方法、およびその故障予知への発展の方法について、可能なアプローチをご紹介します。また、実際の環境音、騒音などを鑑みて、比較的平易に取り組める雑除去手法の紹介も行います。画像では困難だが、音なら容易である例にも言及し、これからの音応用のイメージを膨らませて頂くことを目指します。

セミナープログラム

1. はじめに
　1.1 正常音と異常音
　1.2 音による情景分析

2. 音信号の基礎
　2.1 離散時間信号
　2.2 ディジタルフィルタ
　2.3 フーリエ変換
　2.4 パワースペクトル
　2.5 音の特性

3. 音の特徴量
　3.1 パワー、周期
　3.2 スペクトル
　3.3 ケプストラム、メルケプストラム
　3.4 線形予測係数

4. 雑音除去技術
　4.1 スペクトル引き算
　4.2 ウィナーフィルタ
　4.3 各種フィルタリング
　4.4 複数マイクの利用

5. 故障検知の方法
　5.1 特徴量の利用
　5.2 距離尺度の利用
　5.3 ニューラルネットワークの利用
　5.4 最近の手法

6. 故障予知の方法
　6.1 時系列情報の利用
　6.2 故障検知方法の有効利用
　6.3 最近の試み

【質疑応答・個別質問・名刺交換】

セミナー講師

埼玉大学　大学院理工学研究科　数理電子情報部門　教授　工学博士　島村 徹也 氏

セミナー受講料

1名につき50，000円（消費税抜き・昼食・資料付き）
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき45，000円（税抜）〕


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:00 ～

受講料

55,000円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

東京都

MAP

【品川区】技術情報協会セミナールーム

【JR・地下鉄】五反田駅 【東急】大崎広小路駅

主催者

キーワード

計測工学   情報技術   設備保全・TPM
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