ＡＩ・ビッグデータと知的財産権＜Zoomによるオンラインセミナー＞

セミナー趣旨

　ＡＩ・ビッグデータに関連した法的問題は様々な法分野で生じるが、その中でも中心的な問題が知的財産に関する問題である。本セミナーではＡＩ・ビッグデータと知的財産権の関係を中心として、現時点の議論を整理し、実務においてどのように対応していけばよいかについて解説する。

受講対象・レベル

・ＡＩ・ビッグデータと知的財産権の関係についての知見を得たい方
・ＡＩ開発契約やデータの提供契約などＡＩ・データに関する契約を担当する方
・ＡＩ関連発明についての特許出願を考えており、どのような事例があるのか知りたい方
・自社のビッグデータをどのように他社に提供するかを検討している方
・自社のビッグデータの管理の方法に困っている方

習得できる知識

・ＡＩ・ビッグデータと知的財産権の関係についての基礎知識
・ＡＩ・ビッグデータに関する契約の際に留意するポイント
・著作権に関する柔軟な権利制限規定の活用法
・限定提供データの管理方法・活用法

セミナープログラム

1．ビッグデータに与えられている知的財産権による保護
　（1）ビッグデータを構成する個々のデータに与えられている保護
　　ａ　著作権法による保護
　　ｂ　不正競争防止法による保護
　（2）集合体としてのビッグデータに与えられている保護
　　ａ　著作権法による保護
　　ｂ　不正競争防止法による保護

2．ビッグデータ活用に向けて知っておくべき近時の法改正の内容
　（1）改正不正競争防止法（限定提供データ）の活用法
　　ａ　法改正で整備された【限定提供データ】とは
　　ｂ　限定提供データと営業秘密との関係
　　ｃ　限定提供データの管理方法
　　ｄ　限定提供データに関する契約を結ぶ時のポイント
（2）著作権に関する柔軟な権利制限規定
　　ａ　2018年法改正で整備された【柔軟な権利制限規定】とは
　　　　・情報解析等に関する自由利用（著作権法30条の4）
　　　　・情報解析結果の提供等に付随する著作物の軽微利用（著作権法47条の5）
　　ｂ　柔軟な権利制限規定の活用法
　　　　・活用する際、違法とならないための注意点
　　　　・ビジネスにどう活かすのか

3．ＡＩと知的財産権の関係
（1）ＡＩ利用の一連の流れ
　　　ａ　生データ
　　　ｂ　学習用プログラム
　　　ｃ　学習済みモデル・パラメータ
　　　ｄ　ＡＩ生成物
（2）学習用プログラムが知的財産権の保護対象となる条件
　　　　ａ　著作権法
　　　　ｂ　特許法
　　　　ｃ　不正競争防止法
（3）学習済みモデルが知的財産権の保護対象となる条件
　　　　ａ　推論プログラムの知的財産権による保護
　　　　ｂ　学習済みパラメータの知的財産権による保護
　　　　　・学習済みパラメータの特徴
　　　　　・不正競争防止法による保護

4．ＡＩ関連発明の特徴と留意点
（1）ＡＩ関連発明の種類
　　・生データ関係
　　・学習用データセット関係
　　・学習関連技術
　　・学習済みモデル関連技術
　　・学習済みモデルを組み込んだシステム
（2）ＡＩ関連発明の特徴
（3）ＡＩ関連発明の特許取得に関する留意点

5．ＡＩ生成物は知的財産権でどう扱われる？
　（1）強いＡＩの生成物の知的財産法上の取扱い
　（2）弱いＡＩの生成物の知的財産権による保護

6．ＡＩ生成物が他人の知的財産を利用する場合
　（1）他者のデータを使う際の注意点
　（2）ＡＩ生成物についての法的責任
　（3）ＡＩ生成物と依拠性

7．ＡＩ・データに関する契約のポイント
　（1）従来の契約とはどのように異なるのか
　（2）データに関する契約のポイント
　　　ａ　データ提供型契約
　　　ｂ　データ創出型契約
　　　ｃ　データ共用型（プラットフォーム型）
　（3）ＡＩ編に関する契約のポイント
　　　ａ　ＡＩ開発型契約
　　　ｂ　ＡＩ利用型契約

8．今後の法改正の展望
　・間接侵害規定の拡充等

■ご講演中のキーワード：
　ＡＩ、ビッグデータ、学習済みモデルの保護、ＡＩ関連発明、ＡＩ・データに関する契約、著作権に関する柔軟な権利制限規定の活用法、限定提供データの活用法

セミナー講師

長島・大野・常松法律事務所　弁護士  澤田 将史 先生
■ご略歴：
2011年 早稲田大学大学院法務研究科修了
2012年 弁護士登録（第一東京弁護士会）
長島・大野・常松法律事務所入所
2016年 文化庁著作権課に出向
立案担当者として平成30年著作権法改正に携わったほか、著作権法改正の企画・立案を中心に担当
2019年7月 長島・大野・常松法律事務所復帰
■専門および得意な分野・研究：
　著作権法・特許法・商標法・不正競争防止法などの知的財産法に係る契約・紛争解決
　民事訴訟その他の民事紛争解決

セミナー受講料

1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

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