統計学入門シリーズセミナー【第1回】実践的な統計学入門

セミナー趣旨

　すでに手元にある、あるいはこれから取得しようと考えている、データをうまく調理できないものかと考えている方におすすめの講座です。
　第1回の「実践的な統計学入門」では、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことを解説します。「t検定」「カイ二乗検定」といった名前をご存じの方もいるかもしれませんが、統計学における代表的な手法のひとつである、統計的仮説検定も解説します。
　第2回の「多変量解析入門」では、重回帰分析や因子分析などの、数多くの変数からなるデータに対する分析手法を解説します。
　第3回の「初めてのベイズ統計学」では、「ベイズ統計学とはどういうものか？」「（第1回で扱う）一般的な統計学と何が違うのか？」「ベイズ統計学の活用法」といったことを解説します。
■セミナー全体の特長
　お仕事に従事されている中で、「これからのビジネスはデータを活用して云々」「今後を勝ち抜くには統計学の知識が……」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。本講座は、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことを知りたい方におすすめです。過去に統計学をひととおり学んだものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。
　尚、本講座を受講するにあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

受講対象・レベル

・統計学の初心者
・統計学を過去にひととおり学んだものの忘れてしまった方

習得できる知識

・統計学という学問の大まかな雰囲気
・統計学の基礎知識
・推定と検定の活用法

セミナープログラム

1.はじめに
　1.1　統計学はどういう場面で使われているのか？
　1.2　そもそも統計学はどのような学問なのか？
　1.3　標本が母集団の精巧なミニチュアとなるには？

2.データの雰囲気をつかみましょう
　2.1　データの分類
　2.2　データの雰囲気のつかみかた【数量データ編】
　　・平均
　　・平方和と分散と標準偏差
　　・2種類の分散
　2.3　データの雰囲気のつかみかた【カテゴリカルデータ編】
　2.4　補足
　　・段階的評価のデータの扱い
　　・中央値

3.データの規格を揃えましょう
　3.1　基準化
　3.2　偏差値

4.確率密度関数
　4.1　確率密度関数
　4.2　正規分布
　4.3　標準正規分布
　4.4　正規分布から標準正規分布への変換
　4.5　面積＝割合＝確率
　4.6　t分布
　4.7　F分布

5.推定と検定
　5.1　母集団の割合の推定
　5.2　統計的仮説検定
　5.3　統計的仮設検定の注意
　5.4　統計的仮設検定の手順と目的
　5.5　帰無仮説と対立仮説
　5.6　母平均の差の検定（t検定）
（質疑応答）

※シリーズその他日程

セミナー講師

著述家 高橋 信 先生

■主経歴
　ロングセラーであり、海外で数多く翻訳されている、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
　1998年九州芸術工科大学（現 九州大学）大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業で統計学セミナー講師業務やデータ分析業務に長く従事した後、大学非常勤講師や非常勤研究員などを務め、現在は著述家。
■専門・得意分野
統計学・データ分析
■本テーマ関連の学会・協会等での委員会活動など
日本統計学会

セミナー受講料

受講料(資料・昼食付)
＜全3回同時申込の場合のみ＞
1月10日（金）までに、全3回申込の場合に限り、88,000円（税込）
※1社2名以上同時申込は、さらに11,000円（税込）引き
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

＊全3回申込の方へ（不測の事態により、全回開催出来ない場合、以下規定に基づき、返金致します。）
　全3回中、2回未満の実施の場合： 70％返金
　全3回中、3回未満の実施の場合： 40％返金

※申込時に参加形態(第○・○回参加)を申込備考覧に記載下さい。
※各回、別の方が受講いただくことも可能です。
※1社2名以上同時申込は、同時申込、同形態(講座数、参加日)でのお申込のみ