AI・デジタル技術を駆使してヒューマンエラーを減らす方法

セミナー趣旨

 製造現場において、ヒューマンエラーは品質、コスト、納期（QCD）に直結する深刻な課題です。従来の対策（作業標準化、二重チェック、教育訓練） だけでは、作業の複雑化 や人手不足の中で限界に達しています。

本セミナーは、この根深い課題に対し、「生成AI」「デジタル技術」を駆使した具体的な解決策を提示します。従来のデジタル技術活用（IoTやAIカメラ等） に加え、生成AIを「対策立案のパートナー」「高品質な教材の作成者」「24時間稼働のノウハウ検索窓口」としてフル活用します。

工場の問題を、AIにインプットし、改善策のアイデアを導き出すだけでなく、生成AIによる「伝わる作業手順書」の高速作成、熟練技能の言語化、さらには「過去トラ・ノウハウ検索システム」 の構築方法まで、すぐに現場で実践可能なノウハウを網羅的に解説します。

AIを「使う」から「使いこなし、仕組み化する」へ。人に依存した管理から脱却し、エラーの発生を未然に防ぐ強靭な現場システムを構築するための一歩となるセミナーです。 

セミナープログラム

第1章 ヒューマンエラーのメカニズムと再発防止策

1.1 ヒューマンエラーとは

1.2 システムの氷山モデルと階層別（レベル１~４）要因分類

1.3 マトリクス型原因分析

1.4 各階層（レベル１〜４）の効果的な再発防止策

1.5 各エラー要因に対するAI・デジタル化のアプローチ

第2章 標準化と教育

2.1 標準化サイクル（SDCA）とは

2.2 生成AIによる「伝わる」作業手順書の高速作成術

2.3 動画マニュアルの作成

2.4 効果的なOJT計画とスキルマップの作成支援

2.5 生成AIによる熟練技能（勘・コツ）の言語化とデジタル化

2.6 対話型AIによる「新人向けトレーニングボット」の構築

2.7 現場のモニタリングとフィードバック

第3章 ポカヨケシステム

3.1 ポカミス予防の考え方（エラープルーフ化）

3.2 ポカミス発生防止対策（ハード・ソフト）

3.3 ポカミス波及防止対策（フェイルセーフ・フールプルーフ）

3.4 ケーススタディ：化学製品工場のヒューマンエラー対策

第4章 管理サイクルの高速化システム

4.1 製造現場、日常管理のPDCAサイクル

4.2 管理者のためのPDCAサイクル高速化ツール（AIによる分析）

4.3 生成AI ×現場モニタリング：異常検知と予知保全への応用

4.4 組織文化・評価制度のデジタル変革

4.5 NotebookLM活用、過去トラ・ノウハウ検索システムの構築と運用

演習問題

異品混入クレームの再発防止策（デジタル化案）

セミナー講師

濱田 金男 氏
高崎ものづくり技術研究所　所長

セミナー受講料

33,000円（消費税込）※テキスト代を含みます。

主催者

開催場所