AIによる二軸押出機の予兆検知・異常兆候把握とデータ活用

セミナー趣旨

  本セミナーでは、予兆検知・異常兆候把握を中心に、二軸押出機の運転データを活用したAI導入の基本的な考え方と、実務でのモデル構築フローを分かりやすく解説します。二軸押出機で得られるデータの特徴を踏まえつつ、どのようにAIを用いて兆候を捉えていくかを、実際の取組事例や分析手順とともに紹介します。
  また、予兆監視以外のAI活用として、品質管理や運転支援など、現場で進みつつある応用例についても、取り組み動向や検討のポイントを整理して紹介します。個別の領域に深く踏み込むのではなく、押出機におけるAI活用の全体像の中で、どのようなアプローチが可能かをバランス良く俯瞰する構成としています。全体を通じて、二軸押出機でのデータ活用を段階的に進めるための考え方や、現場で無理なく始められる予兆監視の組み立て方など、実務に直結する内容を提供します。

受講対象・レベル

・二軸押出機・コンパウンディングラインに関わる技術者、生産技術／設備担当
・押出機の運転安定化・トラブル予防に取り組む現場担当者
・設備保全、品質管理、プロセス技術の担当者
・製造業でAI・データ活用に関心を持つ若手～中堅技術者

必要な予備知識

特に予備知識は必要ありません。必要な押出機・AIの情報は講演内で解説します。

習得できる知識

・二軸押出機の運転データの特性と、AIで扱う際の基本的なポイント
・異常兆候を早期に把握するためのAI活用の考え方
・予兆検知モデルの構築フローと評価の着眼点
・現場で小さくAI活用を始めるためのステップ
・押出ラインにおけるその他のAI応用例（品質管理、運転支援など）の概要

セミナープログラム

１．はじめに
　1-1．押出ラインで求められる運転安定化とデータ活用
　1-2．データ活用とAIに期待される役割

２．二軸押出機の基本構造・プロセス
　2-1．二軸押出機の主な構造
　2-2．運転条件とデータの関係性

３．AI活用の基本
　3-1．データ準備と特徴量設計の考え方
　3-2．異常検知に用いられる主要な手法
　3-3．モデル構築から評価までの基本ステップ

４．予兆検知・異常検知の実践事例
　4-1．振動を用いた兆候把握
　4-2．予兆検知モデルの構築例
　4-3．結果解釈と現場へのフィードバック

５．押出プロセスにおけるその他のAI活用例
　5-1．品質管理支援の取り組み例
　5-2．運転支援のアプローチ

６．AI導入の進め方
　6-1．小規模な試行（PoC）の組み立て方
　6-2．現場で運用する際の注意点
　6-3．データ基盤や体制準備

7．押出ラインのデータ活用を広げるための展開
　7-1．段階的な取り組みステップ
　7-2．今後の押出機に期待される発展

８．まとめ・質疑
　8-1．整理
　8-2．今後に活かすポイント
　8-3．質疑応答

キーワード：
AI,押出成形,二軸押出混練,品質管理,異常検知,樹脂,講演,セミナー,研修,講座

セミナー講師

（株）日本製鋼所　イノベーションマネジメント本部
先端技術研究所　主任研究員　博士（理学）
風呂川 幹央　氏

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　★1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
　★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。


※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
　 メールまたは郵送でのご案内となります。
　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

主催者

開催場所

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までに郵送いたします。
  ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
  開催まで4営業日～前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますことご了承下さい。
• 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。