AIエージェントをIPランドスケープに組み込む実践ノウハウ～AIを活用した大幅な業務効率化と事業創造の加速～【WEB受講（Zoomセミナー）】ライブ配信+アーカイブ配信（7日間、何度でも視聴可）

セミナー趣旨

これまでのIPランドスケープ（IPL）は、膨大な特許公報の読み込みや分類、ノイズ除去といった「作業」に多くの時間を奪われ、本来の目的である「経営・事業への戦略提言」に十分なリソースを割けないというジレンマを抱えていました。

　本講演は、生成AIとAIエージェントをIPランドスケープに組み込み、分析効率の向上にとどまらず、事業創造に直結する戦略立案へと昇華させる実践講座です。理論は最小限に、競合分析、勝ち筋探索、ホワイトスペース発見、M&A技術DD、経営報告書化までをデモ中心に体得し、明日から使える協業ワークフローと導入の要点を提示します。

　さらに、プロンプト設計、法的・倫理的留意点、スモールスタート等の実装ステップも整理し、知財部門を企業の「知のハブ」へと進化させる視座を提供します。

受講対象・レベル

・業種： 製造業、化学、素材、IT・通信、医薬、食品など、研究開発を行う全業種
・所属部署： 知的財産部、特許調査・解析グループ、R&D戦略部、経営企画部、新規事業開発部
・ レベル： 中級以上（既にIPランドスケープやパテントマップ作成の経験があり、業務効率化や分析の高度化に課題を感じている方)
・リーダー・マネージャー層 （ 組織的なDXやAI導入を検討している方）

必要な予備知識

・特許調査の基本的な手順（検索式の作成、公報の読み方、分類の概念）を理解していること。
・IPランドスケープの基本的な概念（知財情報と市場・事業情報を合わせて分析すること）を知っていること。
・ChatGPTなどの生成AIを一度でも触ったことがある、または基本的な仕組み（入力に対してテキストを生成するなど）を知っていれば、プログラミング等の専門知識は不要です。

習得できる知識

１）生成AI・AIエージェントを活用し、特許調査（スクリーニング・分類）の工数を50%以上削減する具体的な手法。
２）自然言語による指示（プロンプト）で、高度な技術分析や競合比較マトリクスを作成するスキル。
３）ハルシネーション（AIの嘘）のリスクを管理し、業務品質を担保するためのチェック体制・ガバナンス知識。
４）自社の知財業務フローに合わせて、最適なAIツールやエージェントを選定・構築するための設計図。

セミナープログラム

１． はじめに：IPLを「分析」から「戦略創造」へ転換する意義

２． AIエージェントがもたらすパラダイムシフト

2.1　生成AIと自律型AIエージェントの基礎
2.2　従来型IPLの限界とAIによる拡張（網羅性・客観性・スピード）
2.3　主要AIエージェント紹介（例：ChatGPT Agent）

３． AI時代の戦略的IPLワークフロー

3.1　事業戦略起点のテーマ設定の重要性
3.2　人×AIの協業モデル

４． ケーススタディで学ぶ戦略的IPLプロセス

4.1　ケース1：競合他社の動向分析
4.2　ケース2：後発企業が先発企業に勝つ「勝ち筋」の発見
4.3　ケース3：新規事業のためのホワイトスペース探索
4.4　ケース4：M&Aのための技術デューデリジェンス
4.5　ケース5：経営層へのレポーティング

５． 導入のための要点とまとめ

5.1　明日から始めるための3つのステップ
5.2　最低限知っておくべき法的・倫理的留意点
5.3　まとめ：AIと共創する未来の知財戦略

Q&A

セミナー講師

よろず知財戦略コンサルティング　代表　萬　秀憲　先生
 医学博士　

花王（株）にて医薬部外品、化粧品等の商品開発に従事。大王製紙（株）にて家庭紙製品の商品開発に従事、知的財産部門を立上げ、執行役員知的財産部長などを務めた。退職後、よろず知財戦略コンサルティング代表、現在に至る。
日本知的財産協会 特許委員会小委員長,ライセンス委員会委員、紙パルプ技術協会特許委員会委員、ナノセルロースフォーラム知財戦略ワーキンググループ委員などを歴任。
社内の通常業務として審査官、審判官との面接審査を多数実施すると共に、特許庁審判官、審査官らと下記のような様々な交流を行った。

・2005年～2019年、大王製紙（株）において、会社と特許庁審査部との意見交換会を毎年実施。 
・2006年～2019年、紙パルプ技術協会特許委員会へ参加し、業界と特許庁との意見交換会、特許セミナー等を毎年実施。
・2010年～2012年、日本知的財産協会特許委員会と特許庁、裁判所との意見交換会に参加。同委員会からの派遣で、特許庁審査官の中堅研修、特許庁審判部「審判実務者研究会」（当初は「進歩性検討会」）等に参加。
・2021年から、知財ガバナンス研究会サポーター（知財・無形資産専門調査・コンサルティング会社等分科会メンバー、知財・無形資産経営分科会アドバイザー）
・2021年から、知財AI活用研究会に参加（R&D知財AIシステムDeskbeeを利用したSDI調査の有用性検討、ChatGPT検討）

著作

「適正な知財コストの考え方と権利化、維持、放棄の決め方」（分担執筆；第５章　保有特許の価値評価、ポートフォリオ管理と適正な知財コストの考え方◇第1節　適正な知財投資の考え方と保有特許の価値評価、ポートフォリオ管理の仕方）、株式会社技術情報協会、2024

「研究開発部門と他部門の壁の壊し方、協力体制の築き方」（分担執筆；第５章　R&D部門と知財部との連携によるスムーズなテーマ推進、権利化の取り組み◇第1節　研究開発部門、知財部門の連携によるR&Dテーマの発掘）、株式会社技術情報協会、2022

「費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方」（分担執筆；第６章　外国特許出願／ノウハウ秘匿の選択基準    第1節　外国への特許出願／ノウハウ保護のメリットとデメリット）、株式会社技術情報協会、2022　など多数

セミナー受講料

（消費税率10%込）1名：49,500円　同一セミナー同一企業同時複数人数申込みの場合　1名：44,000円
テキスト:PDF資料（受講料に含む）