生成AI×知財実務の最前線2026～体系化された生成AI活用知財業務を体験！今さら聞けない基礎から品質向上の応用方法まで～

セミナー趣旨

  生成AIの急速な進化により、知財業務は「AIを使うかどうか」ではなく、“AIを使わないと業務品質が維持できない時代” に突入しました。
本セミナーでは、ChatGPTを中心とした汎用生成AIを用い、特許調査、引用例分析、明細書・クレーム案作成、中間対応、そして Python 生成を活用した IPランドスケープの自作 に至るまで、知財業務の全プロセスをどのようにAIと連携させるか、1年半以上の実務検証をもとに体系化された“AI実務ルーチン” とともに紹介します。
  また、近年急増する「AI搭載型の知財向け専用ツール」についても、その仕組みと限界を整理し、汎用生成AIでどこまで代替可能か／どこが専用ツールの領域か を明確化します。
  さらに、実際のデータ（CSV）を用いて、ChatGPT で Python コードを生成し、バブルチャート・時系列分析・タグ付けマップを自動生成するIPランドスケープのライブデモ を行います。
  知財担当者・弁理士が、“判断に集中し、整理や文章作成はAIに任せる” 実務フローを習得できる実践型講座です。

受講対象・レベル

•企業の知財担当者
•弁理士・特許技術者
•研究開発部門で知財を扱う方
•知財DXを推進する管理職
•AIを活用した特許調査・明細書作成を実務に組み込みたい方
•自社でIPランドスケープを構築したい方

必要な予備知識

■あると望ましい予備知識※必須ではございません。
•特許調査・明細書作成の基礎
•ChatGPTなど生成AIの基礎操作
•Excelの基礎操作（pythonの知識は不要）

習得できる知識

•生成AIを活用した知財実務フローの全体像
•ChatGPTによる知財業務の実践的手法
•クレーム、明細書、中間書類への体系的活用法
•汎用AIと専用AIツールの「本質的な違いと役割」
•Pythonコード自動生成を用いた IPランドスケープの構築手法
•AI時代の知財部/特許事務所の体制構築と2026年の実務変化

セミナープログラム

第1コマ（10:30～12:00）
1. 生成AIが必須となった理由（20分）
 • 情報量の爆発と知財業務の限界
 • AIは効率化ではなく“品質向上装置”
 • 1年半の実証が示した「全工程での活用可能性」
 • なぜ未だに使わない担当者や弁理士がいるのか
2. 汎用生成AIの能力と限界（20分）
 • GPT-5、Copilot、Geminiの共通点や違い
 • 強い領域
 • 弱い領域
 • 2025年に変わった知財業務からみる2026年の展望
3. AIツールの分類と選び方（20分）
 • 要約系／調査支援／草案生成／マップ生成
 • “生成AI活用の専用ツールの多くはAPIラッパー”という構造
 • 汎用AIを最大限活用する方法／専用ツールの真価
 • ツール選定の基準と注意点
4. AI実務ルーチンの全体像（30分）
 • 1年半以上の検証で確立した知財ワークフロー
 • 人間の判断を置くべきポイント
 • 対話型プロンプトと命令型プロンプトの使い分け

第2コマ（13:00～14:30）
5. 知財業務ルーチンのフル実演（90分）
 • FIの抽出
 • 検索式の立案
 • 先行技術の要約、対比
 • 明細書案の生成
 • クレーム案の生成
 • 拒絶理由対応のルーチン化（分析＋意見書＋手続補正案）
 • “人間が判断し、AIが分析・整理する”実務フローの実装

第3コマ（14:45～16:15）
6. IPランドスケープの自作デモ（80分）
 • CSVデータの準備方法
 • GPTでPythonコードを生成する
 • Colabでの実験方法
 • 独自とのタグ付け方法（pythonライブラリ活用）
 • 上位企業の時系列バブルチャート
 • 年次推移・技術トレンドの自動抽出
 • 商用ツールとの違い（透明性・再現性・コスト）
 • 自社向けランドスケープの構築手順
 • 知財を考慮した経営戦略書の作成方法
7．2026年の知財実務と特許事務所の選び方（10分）
 • AIネイティブ知財部の標準像
 • 事務所に求められるAI体制
 • “選ぶ側”になる知財部の判断基準
 • まとめ：AIを使わないという選択肢はない

質疑応答（16:15～16:30／15分）

■ ご講演中のキーワード
•生成AI
•ChatGPT
•知財DX
•AI×特許調査
•AI×明細書作成
•AI×中間処理
•IPランドスケープ
•Pythonコード生成
•汎用AIと専用ツールの比較
•AI実務ルーチン

セミナー講師

 たかやま特許商標事務所 所長 弁理士　 高山 嘉成 氏

■ご略歴
山形大学理学部数学科を卒業後、名古屋大学大学院多元数理科学研究科前期課程を中退。
2000年に特許事務所へ入所し、国内外の特許出願業務に従事。
2004年に弁理士登録、2005年に独立開業し、たかやま特許商標事務所を設立。
2020年知財高裁大合議事件の補佐人を担当
2021年には完全テレワーク化を実施し、長野県白馬村に本店を移設。
特許、意匠、商標業務において高い専門性と実績を持つ弁理士として活躍し、
特許出願、知財戦略、特許係争を多数手掛ける。
技術分野は情報処理・機械など広範にわたり、
現在はChatGPTを活用した知財DXの推進に注力し、中小企業の知財業務の革新を支援。
現在、約20社の中小企業の知財顧問を務め、知財戦略の強化と業務の最適化をサポートしている。
特許調査、明細書作成、知財戦略の立案、契約業務の効率化など、
知財業務全般においてAIを活用した業務効率化と戦略的活用を実践。
特許係争の対応経験も豊富で、知財DXの第一線で活動を続けている。
■ご専門および得意な分野・ご研究
・情報処理関連技術（ソフトウェア、アルゴリズム、ビジネスモデルなど）
・機械・メカトロニクス（ロボット、産業機械、福祉機器など）
・特許戦略・知財DX（AIを活用した知財業務の効率化）
・知財係争・無効審判（特許紛争、権利行使、特許無効化戦略）
・意匠・商標（デザイン保護、ブランド戦略）

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

主催者

開催場所

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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