AIデータセンターの熱・電力課題と冷却・排熱・省エネ技術の最前線
─ 推論AI時代のサーバ廃熱技術(空冷・水冷) ─
─ ハイパースケーラが採用する排熱ハイブリッドシステムとは ─
AIデータセンターは従来の空冷冷却から水冷廃熱方式へ!
GPU時代に不可欠な、水冷・DLC(直接液冷)・ドライクーラー・ハイブリッド廃熱システムなど、
ハイパースケーラーが採用する最新の廃熱システムを交えながら、課題・対策・今後の展望を解説します。
キーワード:高性能サーバ、高密度実装、省エネデータセンター、水冷、ドライクーラー
日時
【Live配信受講】 2026年1月23日(金)13:00~16:30(見逃し配信:2026年1月26日(月)PM~1月30日(金)まで)
セミナー趣旨
本講演では、GPU時代に不可欠となる水冷・DLC(直接液冷)・ドライクーラー・ハイブリッド廃熱システムなど、ハイパースケーラーが採用する最新の廃熱アーキテクチャを取り上げ、PUE/pPUE、OCP・MGXの直流化、高温運用などの省エネ・高効率化手法を、国内外の実例を交えて解説します。急速に高密度化が進むAIデータセンターにおいて求められる技術動向を整理するとともに、課題と対策技術、今後の展望を解説します。
受講対象・レベル
高性能サーバの設置・運用技術を必要とするエンジニア
習得できる知識
新型高密度データセンターの設計技術
セミナープログラム
1.1 サーバー種類とラック電力の進化
1.2 冷却方式の比較(空冷 vs DLC)
1.3 水冷(CDU、冷却リアドア、InRow空調機)の基本と限界
1.4 PUE/pPUEの基礎と重要性
2部:次世代データセンタと廃熱・冷却・省エネ技術
2.1 データセンタの課題・トレンド変化
2.2 MS・Meta・CoreWeave 他ハイパースケーラーとデータセンタ動向
・GPUサーバの実装難易度(冷却・廃熱の限界)
2.3 空冷の限界と水冷・DLC(直接液冷)技術の最前線
・空冷限界(10kVA超)とCFD(流体解析)
・ホットウォータークーリングによる廃熱
・冷却付帯設備と技術
・冷水チラー/ クーリングタワー密閉式/ドライクーラ/ハイブリッドクーラ
2.4 設置場所と省エネ性能・効率
2.5 室内構造と省エネ性能・効率
3部:高密度データセンター対応技術
3.1 最新GPUラックの電力規模(100〜600kW)
3.2 NVIDIA MGX対応サーバ・NVLモデルに見る「高密度ラックスケール」
3.3 古い設計DCへのGPUゾーン導入事例
3.4 CFD解析による改善設計
3.5 大規模事例(ABCI、LRZ、Meta、Google)
□質疑応答□
セミナー講師
代表取締役 杉田 正 氏
【ご専門】省エネデータセンターアーキテクト
(国研)産総研 情報・人間工学領域テクニカルスタッフとして従事(2024年3月まで)し、世界一DLC省エネスパコン構築メンバ。空冷式省エネ世界一も2016年に構築。東京大学JDCC/GUTP次世代データセンター勉強会世話役メンバとして9年従事。
セミナー受講料
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≪配布資料≫
PDFテキスト(印刷可・編集不可)
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受講料
49,500円(税込)/人





