統計的検定手法とその周辺：実務適用のポイント【入門】～様々な手法の理解・使いこなし方から最新手法まで～

セミナー趣旨

  ビジネス実務においても、また研究・開発においても、現代では溢れるデータを適切かつタイムリーに扱うことが必須のスキルとなっています。そのための様々な手法のなかで、特に広く用いられているものとして、統計的検定 (有意性検定、仮説検定)があります。その一方で、統計的検定は初学者にとってわかりにくい側面があり、また様々な問題点と弊害を抱えていることでも知られています。検定の考え方とその限界について理解することは、データ分析に関わる人にとって不可欠だといえるでしょう。
  このセミナーでは、統計的検定の基礎的な考え方、様々な手法とその問題点、ならびにデータ分析実務に適用する際のポイントを、できるかぎりわかりやすく解説します。同時に、統計的検定をめぐる広範な話題や、近年の新しい動向についても紹介します。

受講対象・レベル

・データ分析に関わっている初学者の方
・統計的検定についての知識を確認・アップデートしたい方
・統計的検定をめぐる諸問題に関心をお持ちの方

習得できる知識

・データ分析における統計的検定の位置づけと意義
・統計的検定の考え方
・統計的検定の代表的手法・さまざまな手法
・検定手法の使い分け・実務適用時のポイント
・統計的検定に関連する近年の新しい動向 

セミナープログラム

1. イントロダクション
　1-1. ビジネス・研究における統計的推測
　1-2. 統計的検定の役割
　1-3. 本セミナーの内容
2. 準備: 統計的推測の基礎
　2-1. 変数と統計量
　2-2. 母集団と標本
　2-3. 確率分布
　2-4. 統計量の信頼性の評価 (分散、信頼区間)
　2-5. 標本サイズの小ささは何を引き起こすのか？
3. 統計的検定の基礎
　3-1. 例: 2x2クロス表における関連性の検定 (カイ二乗検定)
　3-2. 検定の基本的アイデア
　3-3. 検定統計量の構成
　3-4. 検定の二種類の過誤
　3-5. 有意水準と臨界値
　3-6. 結果の表現と解釈
4. 良く使われる検定手法とその使い分け方
　4-1. 割合の差の検定 (カイ二乗検定, z検定)
　4-2. 平均の差の検定 (t検定)
　4-3. 対応のあるデータの検定
　4-4. 3水準以上の差の検定 (1要因分散分析とF検定)
　4-5. 分析例: Rをつかって
　4-6. 手法選択の際のポイント
5. 統計的検定から統計モデルへ
　5-1. 回帰モデルにおける回帰係数の検定
　5-2. 平均の差の検定と単回帰モデル
　5-3. 対応のあるデータの検定と重回帰モデル
　5-4. 分散分析(F検定)と重回帰モデル
　5-5. 割合の差の検定と一般化線形モデル
6. さまざまな検定手法
　6-1. 多重比較のための検定
　6-2. 漸近検定と正確検定
　6-3. ブートストラップ検定
7. 統計的検定の限界と問題点
　7-1. 検定と標本サイズ
　7-2. 検定と意思決定
　7-3. 検定がもたらす弊害
　7-4. 「もしも検定がなかったら」
8. 伝統的検定を超えて
　8-1. 視覚化による評価
　8-2. 検定力と効果量
　8-3. 検定問題へのベイズ的アプローチ 
　8-4. ベイズ・ファクターによる統計的推測
9. まとめ：不確実性を抱きしめる
＜質疑応答＞ 

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

セミナー講師

 (株)インサイト・ファクトリー R&Dディレクター　 小野 滋 氏

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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