欠測データにおける統計解析・対応の各種方法とそのポイント

セミナー趣旨

  臨床研究やデータ解析において、欠測データは避けられない問題です。データが完全であれば理想的ですが、現実には測定不能や記録ミス、患者の脱落など様々な理由でデータが欠損することがあります。この欠測データを適切に処理しないと、研究結果の信頼性が損なわれ、誤った結論を導く可能性があります。
  本セミナーでは、欠測データの基本概念を理解し、適切な処理方法を学ぶことを目的とします。具体的には、欠測データの種類やメカニズムを把握し、それに基づいた適切な補完方法や解析手法を選択する力を養います。また、欠測データをどのように論文で扱うべきかについても解説し、実務で活かせる知識を提供します。

必要な予備知識

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
 ICH E9、STROBE声明

習得できる知識

・欠測データが解析に与える影響を理解し、適切に考慮する必要性を認識できる
・欠測の3種類のメカニズム（MCAR, MAR, MNAR）を理解し、それぞれの特徴を説明できる
・欠測データへの対処法（単一補完、多重補完、補完なしでの解析）を理解し、適切な方法を選択できる
・解析結果の信頼性を高めるために、欠測への対処を複数実施し、論文に適切に反映する方法を学ぶ

セミナープログラム

1. 不完全なデータとは？
　(ア) 完全なデータと不完全なデータ
　(イ) 欠測データとは？
　(ウ) 欠測データが厄介な理由
　(エ) 欠測データを無視してしまうとどうなるか？
2. 欠測のメカニズムを知る
　(ア) 3種類の欠測メカニズム
　(イ) 欠測のメカニズムは仮定するしかない
3. 欠測への対処法は何がある？
　(ア) 単一補完
　(イ) 多重補完
　(ウ) 補完せずに解析で対応
4. 完全な欠測への対処法はない
　(ア) 論文に記載するにはどうする？
　(イ) 欠測への対処は複数実施することが大切

＊途中、小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
 欠測値、不完全データ、多重補完、欠測メカニズム、混合効果モデル 

セミナー講師

 株式会社データシード 代表取締役　  吉田 寛輝 氏

■ご経歴
2011年　　北海道大学大学院　修士課程修了
2011年－　中外製薬株式会社
2017年－　ヤンセンファーマ株式会社
2020年　　株式会社データシード設立
大学で統計を専門にしていなかったにもかかわらず、新卒で入社した中外製薬で統計解析の専門家として
仕事をせざるを得ない状況になり、自分の勉強のアウトプットのために統計ブログを始める。
医療統計に関するブログ「いちばんやさしい、医療統計」は月に20万人以上が訪れるほどになり、分かりやすい説明だと大好評。
ヤンセンファーマを経て2020年4月に株式会社データシード設立。
医療従事者を中心として統計リテラシー向上のために分かりやすい統計を提供している。
いちばんやさしい医療統計はこちら。

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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