【オンデマンド配信】AI外観検査（画像認識）のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方

～画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上指針～

■画像認識技術の基礎・原理、画像認識システムの実際、導入実例・運用方法 AI画像認識システムの基礎、取り組み方、画像データ・画像情報の集め方、準備・前処理、識別根拠の課題と品質保証への対応 高精度識別の外観自動検査を実現するノウハウ

 

日時

2025年4月28日（月）23:59まで申込み受付中／※映像時間：約3時間7分
視聴期間：申込日含め10営業日（期間中は何度でも視聴可）

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

    ここ数年、AI（人工知能）の応用が急速に進展しています。DeepLearning（深層学習）が劇的な認識率の向上をもたらしてAI分野を発展させ、生成AIがその応用範囲を広げています。かたや、製造現場ではAI外観検査（画像識別）を中心に導入プロジェクトが立ち上がっていますが、狙った識別精度が得られず、導入に至らない例が聞かれます。学習データ（画像データ）の前処理（データクレンジング）にかかる負担や良品・不良品データの不均衡がおもな原因にあげられます。また、特にDeep Learningでは識別にかかる根拠がわかりにくく、品質保証の観点から導入を見送る現場も多いです。
    そこで、本講座は中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説します。さらには、導入後の運用を通じての精度向上のための考え方にも触れます。

    受講対象・レベル

    企業や大学で、
    ・AI関連技術・画像認識技術による外観検査業務の効率化や自動化・無人化を検討中の方、着手し始めた方
    ・画像認識・物体解析技術の応用事例を調査している方
    ・現場への適用・実装までを見据えたデータサイエンス業務を進めたい方

    習得できる知識

    ・画像認識技術の基礎・原理
    ・画像認識システムの実際、導入実例・運用方法

    セミナープログラム

    1．AI画像認識システムの開発実例紹介
    　1-1 パン識別システム「BakeryScan」
    　1-2 不織布の外観検査システム
    　1-3 油圧部品の外観検査システム
    　1-4 金属チェーンの外観検査システム
    　1-5 レンガの外観検査システム

    2．AI外観検査プロジェクトのはじめ方
    　2-1 AI外観検査の進め方・概念実証（PoC）
    　2-2 機械学習を意識した画像データの撮影
    　2-3 学習が難しい画像
    　2-4 学習しやすい画像のための前処理

    3．学習データの量と質の課題
    　3-1 学習データの準備にかかる負荷（画像の収集、ラベルの付与）
    　3-2 学習データはどの程度必要か
    　3-3 外観検査における学習データ不均衡の問題
    　3-4 学習データの拡張，生成AIの活用
    　3-5 ラベル付き公開データセットと転移学習による対応

    4．識別根拠の課題と品質保証への対応
    　4-1 Deep Learningは内部分析が困難
    　4-2 説明可能人工知能（XAI）
    　4-3 Grad-CAMによる注目領域確認
    　4-4 品質保証への対応・段階的なAI外観検査の導入

    5．AI外観検査システム導入の進め方まとめ
    　5-0 外部資金の獲得
    　5-1 不良品の定義確認と不良品サンプルの収集
    　5-2 撮影方法の検討
    　5-3 撮影装置の導入とデータ収集からPoC
    　5-4 初期判定モデルを作成し，プロトタイプとして導入
    　5-5 モデル改良と精度検証の繰り返し
    　5-6 本格運用開始後の維持管理
    　5-7 外観検査プロジェクトを成功させるために
     

    セミナー講師

    兵庫県立大学　大学院工学研究科　電子情報工学専攻　准教授　博士（工学）　森本 雅和　氏
     
    略歴
    1998年3月 大阪大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士後期課程修了
    1998年4月～2004年3月 姫路工業大学 工学部 助手
    2004年4月～2014年9月 兵庫県立大学大学院 工学研究科 助手・助教
    2014年10月～ 兵庫県立大学 大学院 工学研究科 准教授
    2019年4月～ 兵庫県立大学 先端医工学研究センター 副センター長
    2022年4月～兵庫県立大学 人工知能研究教育センター センター長　兼務
    画像認識に関する研究に従事。
    世界初のパン画像認識レジシステム「BakeryScan」を開発。
    他にも様々な 画像認識システムを開発している。

    セミナー受講料

    49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 ) 

    定価：本体45,000円＋税4,500円
    E-Mail案内登録価格：本体42,700円＋税4,270円
    E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料

    1名分無料適用条件

    ※2名様ともE-Mail案内登録が必須です。
    　2名様以降の受講者は、申込み前にE-Mail案内登録をお済ませください。
    ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
    ※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価の半額で追加受講できます。
    ※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。
    ※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
    　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
    ※他の割引は併用できません。
    2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須​／１名あたり定価半額の24,750円)
     テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】

    1名申込みの場合： 受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円)
    　定価：本体36,000円＋税3,600円
    　E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円
    　　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
    　　※他の割引は併用できません。

    受講について

    オンデマンド配信　►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）

    配布資料

    • PDFデータ(印刷可)：マイページよりダウンロード　※資料のあらゆる二次的な利用は固く禁じます。
    • 講師メールアドレスの掲載：有
      ※ご質問の内容や時期によっては、ご回答できない場合がございますのでご了承下さい。

    申込締日: 2025/04/28

    受講料

    49,500円（税込）/人

    申込締日:2025/04/28

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

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    16:19 ～

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    開催場所

    全国

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    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   AI（人工知能）   自動検査
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