図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門

☆図解でわかりやすく解説します！☆実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう！★実験計画法の活用方法　　　　（実験計画の立て方、分散分析のやり方、最適水準の推定方法）とは？※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。【アーカイブ配信：6/24～7/3（何度でも受講可能）】での受講もお選びいただけます。

セミナー講師

スタット・イメージング・ラボ　代表　福田　晃久 氏【経歴】1974年　国立小山工業高等専門学校　電気工学科3年終了1979年　上智大学理工学部 化学科卒（工業物理化学研究室）1979年　日本グラクソ株式会社（現GSK）入社、今市工場品質管理部配属1987年　日本科学技術連盟 品質管理ベーシックコースを主席で修了1988年　日本規格協会 実験計画法セミナー（品質工学）を次席で修了1991年　日本グラクソ株式会社（現GSK）開発本部　メディカルデータサイエンス部　課長2001年　グラクソスミスクライン株式会社　製剤研究センター　課長2003年　ノボ ノルディスクファーマ株式会社　郡山工場　品質管理部/品質保証部　部長2013年　共和薬品工業株式会社　信頼性保証本部　本社品質保証部/三田品質保証部/品質保証推進部　部長2019年　スタット・イメージング・ラボ　代表【セミナー講師としての思い】https://www.stat-imaging.com/profile.html

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）※ 会員登録とは　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。　 メールまたは郵送でのご案内となります。　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
• アーカイブの場合は、配信開始日以降に、セミナー資料と動画のURLをメールでお送りします。
• 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

セミナー趣旨

実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかります。そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです。　本セミナーではこれから実験計画を学ぼうとしている方を対象にしていますので、標準偏差とは何か、統計的有意差とは何か、等の基礎的なところから始めていきます。経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思います。　一方、実験計画と銘打っていますので、思い切って二元配置実験まで網羅することにしました。二元配置実験まで分かれば、直行配列表や重回帰分析などの理解もしやすくなるからです。　計算はソフトウェアが行ってくれますが、結果を正しく解釈するためには数式をブラックボックスにしてはいけません。とは言っても数理統計家を目指すわけではないので、数式がグラフのどこの部分を数値化しているのかのイメージがつかめれば十分です。　図解でわかりやすく解説しますので、ここは苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。ここまで来れば、難しい数式が心強い助っ人に感じられるでしょう。　本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。　さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。

必要な予備知識

本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。

習得できる知識

〇 統計の基礎（標準偏差、信頼区間）〇 統計的検定の基礎（t検定、対応のあるt検定、p値の意味合い）〇 実験計画法の活用方法（実験計画の立て方、分散分析のやり方、最適水準の推定方法）〇 一元配置分散分析、二元配置分散分析、直交配列表〇 ランダマイズの重要性

セミナープログラム

　１．科学技術者に必須な統計の基礎（計算をブラックボックスにしないために）　　1-1. ヒストグラム、正規分布、標準偏差　　1-2. 統計的な距離を表す規準化（統計の勉強で最も重要な概念）　　1-3. 95%信頼区間の本当の意味合い「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど　　1-4. 統計的有意差−p値とは何もの？　　1-5. 平均値の信頼区間　　1-6. 平均値の差の検定（グループ間の比較：t検定）　　1-7. 平均値の差の検定（対応関係がある場合の比較：paired-t検定）　　1-8. 自習のためのモンテカルロ・シミュレーションのやり方

　アーカイブの場合は、配信開始日以降に、セミナー資料と動画のURLをメールでお送りします。　　2-1. 一元配置デザイン（一元配置分散分析）　　　・ データ構造をミエル化する　　　・ 要因効果と実験誤差をミエル化する　　　・ 最適水準の推定と信頼区間　　2-2. 二元配置デザイン（二元配置分散分析）　　　・ データ構造をミエル化する　　　・ 要因効果と実験誤差をミエル化する　　　・ 最適水準の推定と信頼区間　　　・ 交互作用と交絡（似て非なるもの）　　　・ 繰り返しのない二元配置デザインとは　　　・ paired-t検定は実は二元配置デザインだった　　2-3. 制御因子が多数の場合（直交配列表の紹介）　　2-4. 計算よりも大切なのは実験のランダマイズ　　2-5. 統計と固有技術

【質疑応答】

キーワード：実験計画法,製造,GMP,研修 ,演習,統計,セミナー,研修,講習