【中止】機械学習を活用したPMSM : 永久磁石同期モータ設計

セミナー趣旨

 近年、自動車の電動化や再生可能エネルギーの普及など、電気で動く製品の需要が高まっており、その動力源として主に用いられる永久磁石同期モータの高性能化が大きな重要課題となっています。
 他方、2022年後期以降の生成AIブームに起因して、ディープラーニング技術が急速な発展を遂げています。2022年8月にオープンソースで公開された画像生成モデルStable Diffusionや、2022年11月に発表された自然言語モデルベースのチャットボットChatGPTは非研究者にも広く利用され、AIと人間が協調する社会が形成されつつあります。
 モータ分野においてもAI技術は間違いなく波及し、すべての技術者がデータ解析技術を駆使する時代が到来します。本セミナーでは、永久磁石同期モータの設計に焦点を置き、永久磁石同期モータの基本原理から、有限要素解析と機械学習を活用したデータ駆動型の設計手法について説明します。

セミナープログラム

１． 永久磁石同期モータの基礎
　　(1). モータの分類
　　(2). モータの構造
　　(3). 動作原理
　　(4). 基本的な制御方式

２． 永久磁石同期モータ開発の動向
　　～小型・高速化、磁性材料、高トルク密度化、高電圧化、冷却、振動、冗長性・信頼性、LCAなど

３． 機械学習の基礎（Google Colaboratoryを用いたハンズオン形式）
　　(1). 機械学習の基本事項
　　(2). 代表的な回帰モデル
　　(3). ニューラルネットワーク
　　(4). 回帰分析ハンズオン（Google Colaboratory）

４． 機械学習を用いたモータ設計最適化（Google Colaboratoryを用いたハンズオン形式）
　　(1). モータ分野で機械学習を応用するメリット
　　(2). 埋込磁石同期モータの設計最適化ハンズオン
　　(3). 機械学習を始めるために重要な事項（Google Colaboratory）

５． 機械学習のモータ応用事例
　　(1). モータ設計への応用
　　(2). モータ制御への応用
　　(3). モータ異常検知への応用

セミナー講師

清水 悠生　氏　　　　立命館大学 理工学部 電気電子工学科　助教
　　　　　　　　　　 ㈱MotorAI　代表取締役　　　　　　　　

セミナー受講料

お1人様受講の場合　50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

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