ものづくり、研究開発成功に必要な論理的技術者思考とその実践

セミナー趣旨

受講対象・レベル

・新入社員から経営層まであらゆる階層
・実験量ばかり多く成果に結びつかない方
・結果が何を意味するのか見い出せない方
・仮説思考、論理思考が苦手な方
・ゴールに繋がる計画が立てられない方
・データと情報に埋もれて溺れている方

習得できる知識

・目的志向でゴール設定し、確実に目標達成する力
・仮説思考でロジックを構築する論理思考力
・埋もれた情報を掘り起こす多面的複眼視点
・熱い思い（Passion）と冷徹な判断力を兼ね備えた技術者となる
・ストーリー力と俯瞰視点が形作る最適化力
・結果を結論に加工して成果に昇華するアウトプット力

セミナープログラム

１．イントロ
　1.1 論理思考とは

２．企業における研究開発
　2.1 必要な要素
　2.2 新規性の難しさ
　2.3 結果を成果へ
　2.4 魔の川・死の谷・ダーウィンの海
　2.5 三位一体

３．目的と目標
　3.1 演習
　3.2 スタート地点
　3.3 真の目的（ゴール）の確認
　3.4 目的と目標
　3.5 目標の条件
　3.6 目標設定のためのSMARTルール
　3.7 目的の構成要素
　3.8 演習

４．開発（ものづくり）の進め方
　4.1 ベンチマーク⇒ポジショニング
　4.2 戦略策定
　4.3 未来予想
　4.4 未来予想の例
　4.5 課題設定による計画化
　4.6 課題設定の本質
　4.7 絵コンテシナリオ
　4.8 スタートとゴール
　4.9 優先順位
　4.10 インパクトファクター
　4.11 イシュードリブン
　4.12 ボトルネックシーク
　4.13 リスクの評価とヘッジ
　4.14 Ｇｏ＆Ｓｔｏｐ
　4.15 演習
　4.16 ディシジョンポイント
　4.17 Ｐｅｒｆｅｃｔ Ｃｌｏｓｅ
　4.18 問題、危機の発生
　4.19 研究開発型ＰＤＣＡ
　4.20 基本的な研究開発フロー

５．研究開発のための思考
　5.1 思考とは
　5.2 ４思考
　5.3 目的志向
　5.4 アウトプット志向
　5.5 演習
　5.6 仰望視点と俯瞰視点
　5.7 逆走型思考の併用
　5.8 ロジック、要素と逆走思考
　5.9 メタフィールド思考
　5.10 逆説的思考
　5.11 思考のポイント
　5.12 失敗からのリカバリー
　5.13 失敗の価値
　5.14 認知バイアスの罠
　5.15 データ解釈における認知バイアス
　5.16 演習
　5.17 目利き力
　5.18 概算力
　5.19 演習
　5.20 ヒラメキの種
　5.21 イノベーションを生む発想と行動

６．論理的な考え方と解釈
　6.1 論理思考とは
　6.2 サイエンスとは
　6.3 論理思考によって成すこと
　6.4 論点
　6.5 正しいとは何か
　6.6 帰納法と演繹法
　6.7 演習
　6.8 その他の論理思考法
　6.9 ロジックの条件
　6.10 帰納法、演繹法の落とし穴
　6.11 帰納法の実務的利用
　6.12 平均の罠
　6.13 相関解析
　6.14 相関解析の注意点
　6.15 数字（データ）の取り扱い

７．論理の検証
　7.1 論理構築のプロセス
　7.2 情報パート
　7.3 思考パート
　7.4 論理構築パート
　7.5 検証の基本
　7.6 反証法
　7.7 要約
　7.8 演習
　7.9 検証：結論の条件

８．思考の道具
　8.1 論理思考の5ステップ
　8.2 思い付きとロジック
　8.3 要素分解
　8.4 演習
　8.5 抽象化と具体化
　8.6 情報・思考の階層
　8.7 思考のイメージ化
　8.8 本当のフレームワーク
　8.9Ｉｆ then思考
　8.10 発想の転換

９．仮説と検証
　9.1 仮説とは何か
　9.2 仮説が必要な理由
　9.3 仮説→課題設定→計画
　9.4 仮説の考え方
　9.5 仮説の精度と確度
　9.6 QDスタート
　9.7 仮説の精度を決めるもの
　9.8 演習
　9.9 演習の考え方例
　9.10 ２種類の事実
　9.11 Ｆａｃｔ v.s. 主観、予想
　9.12 ２種類のカン
　9.13 情報の条件
　9.14 情報収集の考え方
　9.15 情報整理
　9.16 情報収集のゴール
　9.17 多面性
　9.18 多面的情報価値の例

１０．実験の本質とは
　10.1 実験と思考
　10.2 実験の本当の意味
　10.3 実験を考えるとは
　10.4 実験の神髄

１１．まとめ

１２．質疑

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