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Python言語を用いて実際に異常検知を行うセミナー
異常例のデータの有無やデータの状態にあわせた
異常検知を体験できます
しっかりと基礎知識を学んでから実習をしたい方に、座学のみの基礎セミナーとセットでの申し込みも可能です!
セミナー趣旨
データから、常とは異なるものを発見する「異常検知」のさまざまな手法について、複雑な数式は使わずに、その考え方、手法の使い分け、実行方法について解説します。
受講対象・レベル
・ 異常値を含むデータをお持ちで、その中からの検出方法にお困りの方
・ 最近の機械学習手法の概略に興味のある方
必要な予備知識
・Excelを用いてデータファイルを開いたり保存する程度の、基本的なパソコンの使い方。
習得できる知識
・異常検知のための各手法の考え方と使い分け
・ 誤検知確率の評価と対処法
セミナープログラム
1. Pythonの準備と基本的な統計解析
1) Pythonの環境設定
2) データの読み込みと全体像把握
3) 単回帰と重回帰
4) 交差検証法を用いた変数選択
5) 回帰
2. 異常例のデータがある場合:判別分析
1) Pythonを用いた様々な判別手法
a) ロジステック回帰
b) 線形判別
c) 2次判別
d) サポートベクターマシン(SVM)
2) データに応じた各手法の評価と使い分け
a) 学習と過学習
b) 訓練データと評価データ
c) 交差検証法によるチューニング
3. 異常例のデータがない場合:外れ値検出
1) Pythonを用いた様々な検出手法
a) 単変量データ:正規分布を用いた方法
b) 多変量データ:マハラノビスの距離とホテリングのT2法
c) One Class SVM
4. まとめ
セミナー講師
滋賀大学 データサイエンス学部 教授 笛田 薫 先生
■ご略歴:
九州大学理学部数学科助手
岡山大学環境理工学部講師
岡山大学大学院環境生命科学研究科准教授
滋賀大学データサイエンス学部教授
■専門および得意な分野・研究:
数理統計学、統計的モデリング
■本テーマ関連学協会での活動:
応用統計学会:理事
日本計算機統計学会:理事
日本統計学会:理事
セミナー受講料
『【Python実習つき】統計解析と機械学習による異常検知(12月13日)』のみのお申込みの場合
1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
『統計解析と機械学習による異常検知(12月6日)』と合わせてお申込みの場合
(同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。)
1名72,600円(税込(10%)、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円
⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
※申し込みの際、備考欄に『統計解析と機械学習による異常検知(12月6日)』とご記入ください。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
47,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
大阪府
【大阪市中央区】おおきに御堂筋瓦町ビル
【地下鉄】本町駅
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング SQC一般
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